1.在生活當中dw檢查是常見的一種身體的檢查方式,dw檢查的結果要通過專業的判斷來進行結論的,在通常情況下檢查的t對應的prob是需要根據參數來進行判斷,如果衡量出現偏差就很容易出現錯誤數據,從而容易影響到準確性。

2. 參數顯著性檢驗。如果t檢驗對應的probb小于0.05，則該參數的顯著性檢驗通過。然后看看R平方。越接近1，擬合優度越高;當F的p值小于0.05時，模型是顯著的。DW用于檢驗殘差序列的相關性。如果在2附近，則證明殘差序列是無關的。

3.標準差是回歸系數穩定性和可靠性的衡量標準。數值越小，表示越穩定。用解釋變量的估計值t來檢驗系數是否為零。如果該值大于臨界值，則更可靠。

4. 若估計值顯著性的概率值小于5%，說明系數顯著。R方為回歸的擬合程度。越接近1，表示越完美。隨著變量的增加，調整后的r平方將懲罰增加的變量。

5. D-W值是對回歸殘差是否為序列自相關的衡量。如果出現2的嚴重偏差，則認為序列相關存在問題。F的統計值是衡量回歸方程整體顯著性的假設檢驗。值越大，其意義越大。

總結

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