我正在研究我最近的一個項目中的內存問題，該項目將數據保留在內存中以進行快速訪問，但是應用程序的內存占用量非常大。

該應用程序大量使用CHM（即Concurrenthashmap） ，因此，無需再費腦筋地猜測CHM是問題所在。 我進行了一個內存分析會話，以了解CHM實際占用了多少內存。

我對結果感到驚訝，CHM占用了大約50％的內存。 因此，可以確定CHM是問題所在，它速度很快，但內存效率不高。

為什么CHM這么胖？

• 鍵/值由Map.Entry對象包裝，這為每個對象創建了一個額外的對象。
• 每個段都是一個可重入鎖，因此，如果您有很多小的CHM且默認為并發級別，則將有很多鎖對象，并且該對象將排在首位。
• 還有更多的州開展家政活動。

上述所有對象都對內存消耗做出了很好的貢獻。

我們如何減少內存占用

如果很難減少CHM的內存占用量，我想到的一些可能原因是

• 它必須支持Map的舊界面
• Java映射使用的哈希碼沖突技術是封閉哈希 。 封閉式散列基于在沖突時創建鏈接列表，封閉式散列對于解決問題非常快，但它對CPU緩存不友好，尤其是當節點進入較大的鏈接列表時。 關于LinkList問題有一篇有趣的文章

因此，我們需要一種內存效率高的替代CHM實現。

CHM版本2

我開始創建具有低內存占用量的CHM版本，目標是盡可能接近數組。 我還使用了替代的哈希碼沖突技術來檢查性能， Open_addressing有很多選項

我嘗試了以下選項：

• 線性探測 –性能并不是那么好，盡管這是最友好的CPU緩存。 需要花費更多的時間來解決問題。
• Double_hashing –性能在可接受的范圍內。

讓我們測量CHM V2

• 內存占用

在內存方面有很大的收獲，CHM比原始數據多花了大約45％+，新實現的LCHM非常類似于Array類型。

• 單線程PUT性能

CHM在PUT測試中的表現勝過新產品，對于100萬個項目，新實施的速度要慢50到80毫秒。 50到80 ms并不是明顯的延遲，我認為這對延遲要求以秒為單位的應用程序來說是很好的。 如果延遲要求以毫秒/納秒為單位，則CHM的任何方式都不是一個好的選擇。 LCHM性能較慢的原因是哈希沖突技術，雙哈希用于解決有代碼沖突的問題。

• 并發添加性能

當使用多個線程來寫入映射時，新實現的性能稍好。

• 取得成效

與CHM相比，GET的性能略慢。

結論

新的實現在內存測試中表現出色，并且在獲取/輸出測試中有點慢。 有幾件事情可以做，以提高獲取/輸出的性能，我們看到的所有性能差異都歸因于所使用的探測技術。

• 可以改進探測技術，可以使用線性探測技術來獲取緩存友好的訪問。
• 使探測技術并行化非常容易。

參考：在Are Are ready博客上試驗我們JCG合作伙伴 Ashkrit Sharma的ConcurrentHashmap 。

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2013/05/experiment-with-concurrenthashmap.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的试验ConcurrentHashmap的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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