BLEU分數:

一個比較候選文本翻譯與其他一個或多個參考翻譯的評價分數。

AUC:

衡量學習器優劣的一種指標，Roc曲線下與坐標軸圍成的面積(0.5~1),越接近1，檢測方法真實性越高。

Image Caption:

一般有幾種叫法：圖像描述，圖像標注，看圖說話。它的任務，就是給機器一張圖像，而后需要機器去感知圖像中的物體，甚至去捕捉畫面中的關系，最后生成一段描述性質的語言。

image caption的經典過程：

輸入一張圖片先被CNN編碼成一系列feature vectors,每一個vector都捕獲關于一個圖像區域的語義信息，并且這些vectors被一個基于LSTM或者Transformer網絡解碼，用來連續地生成詞語。?Attention機制使解碼過程能夠"聚焦“于特定地圖像區域。

視覺問答:

一種涉及計算機視覺和自然語言處理的學習任務，就是對給定的圖片和問題進行回答。以圖片和問題作為輸入，結合這兩部分信息，讓機器以自然語言來回答該圖片的問題。

CAM(Class Activation Mapping):

指的是經過W加權的特征圖集重疊而成的一個特征圖。

對象識別:

給定一張圖片可以識別出類別，而目標檢測除了要識別類別之外，還要找到他們的位置。

數據脫敏：

指對某些敏感信息通過脫敏規則進行數據的變形，實現敏感隱私數據的可靠保護。

Ground Truth：

就是指正確打標簽的訓練數據 或 簡單來說就是有效的正確的數據.如果標注數據不是ground truth，那么loss的計算將會產生誤差，從而影響到模型質量。

影響因子(IF):

國際上通行的期刊評價指標，指某期刊前兩年發表的論文在該報告年份中被引用的次數除以改期刊在這兩年內發表的論文總數。

把所有SCI期刊按影響因子排序:

前5%是一區(國際頂級周刊)，前20%是二區，前50%是三區，剩下的是四區。

CAJ

為中國學術期刊全文數據庫的英文縮寫（China Academic Journals），caj文件是學術文獻常見的一種文本格式。

h-index

又稱為h指數或h因子,是一種評價學術成就的新方法,h代表高引用次數,一名科研人員的h指數是指他至多有h篇論文分別被引用了至少h次。h指數能夠比較準確地反映一個人的學術成就。一個人的h指數越高，則表明他的論文影響力越大。

CiteScore:

和IF差不多,計算的是期刊連續3年論文在第4年度的篇均引用次數,越大越好。
MedSci指數（MI）:它代表中國人投稿雜志的偏向。指數高，表明國內投向該雜志的文章多，或這個雜志比較容易投中。

人工智能領域的兩大國際頂會：

AAAI和IJCAI

總結

以上是生活随笔為你收集整理的人工智能领域论文常见基本概念笔记的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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