編者按

優化求解器對于做運籌學應用的學生來說，意義重大。

然而直到今天，放眼望去，全網（包括墻外）幾乎沒有一個系統的Cplex中文求解器教程。

作為華人運籌學的最大的社區，『運籌OR帷幄』 責無旁貸，我們決定承擔這“吃力不討好”的責任。

Cplex視頻教程由『運籌OR帷幄』【視頻】版塊榮譽出品，主編留德華叫獸策劃和監制，【視頻】版塊責編唐博編程并錄制，初步設置16節課，希望能為大家掃盲數學規劃求解器的編程基礎，并且用實例帶大家入門如今最火的人工智能、計算機視覺（底層即優化問題）。

文章作者：唐博
責任編輯：留德華叫獸
文章發表于微信公眾號【運籌OR帷幄】：視頻教程 | 用Python玩轉運籌優化求解器IBM CPLEX（二）歡迎原鏈接轉發，轉載請私信@運籌OR帷幄獲取信息，盜版必究。
敬請關注和擴散本專欄及同名公眾號，會邀請全球知名學者發布運籌學、人工智能中優化理論等相關干貨、知乎Live及行業動態：『運籌OR帷幄』大數據人工智能時代的運籌學

一關于Jupyter Notebook

CPLEX Python教程視頻主要是在Jupyter Notebook上進行的。Jupyter Notebook支持運行 40 多種編程語言，是一個非常強大的交互式筆記本。它將可執行代碼、實時的運行結果（包括可視化的圖像）、markdown說明文本、Latex數學公式等整合在一個Web文檔中，幫助提升用戶工作效率和代碼的可讀性，在數據科學的工作中發揮著重要的作用。自然，也是非常好的教學工具。

Jupyter Notebook文檔

關于Jupyter Notebook，想必很多使用Python進行工作學習的朋友對它并不陌生，網上也有很多安裝和使用的相關教程和討論，因此在本文中不再贅述。

二關于CPLEX API

CPLEX擁有自己的優化編程語言 OPL(Optimal Programming Language)，打開IBM CPLEX Studio，即可創建 OPL 項目建模求解。此外，還可以通過在命令行輸入cplex的方式，在命令行使用OPL建模。

在命令行輸入CPLEX

更為重要的是，CPLEX設有C++，JAVA，Python，.NET，MATLAB等多種語言的接口，用戶可以使用自己熟悉的語言主場作戰，調用API進行建模求解。

Python一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言。我們選擇Python作為教程的建模語言，主要有以下兩點原因：

● Python語法可讀性非常高，是公認最簡單易學的語言，是入門者和非計算機專業人士接觸編程的最佳選擇。

● 近些年來，Python備受追捧，使用范圍也十分廣泛。在本月（2019年3月）最新發布的TOBIE指數排行榜中，Python再次超越C++成為第3名。在這一趨勢下，我們相信很多運籌優化的學習者都有經驗或者有意愿去使用Python。

TIOBE編程語言排行榜

三LP、MPS文件格式

教程視頻讀寫了LP和MPS文件，這里對兩種文件格式做出簡要說明，在視頻中也會進行解讀。

LP文件格式非常直觀，采用的是一般形式的代數數學模型。

LP格式

與LP 格式相反，MPS 格式是面向列的格式——按列（變量）而不是按行（約束）來指定問題。

MPS格式

四第二期視頻內容

● LP、MPS文件介紹

● LP、MPS文件讀取

● 模型求解

● LP、MPS文件寫入

好了，千呼萬喚使出來，下面便是第二期的視頻教程：

https://www.zhihu.com/video/1094174835734831104

嫌手機屏幕太小，看得不夠過癮！？

沒問題！歡迎關注『運籌OR帷幄』官方B站：運籌OR帷幄，Cplex Python API系列視頻教程和視頻直播都會首發于B站。

B站網址：https://space.bilibili.com/403058474

此外，欲獲得視頻中的源代碼，請于『運籌OR帷幄』公眾號后臺回復關鍵詞： Cplex教程

強烈建議大家下載源代碼，跟著唐博一起手擼Cplex的Python源代碼喔！～

五Cplex視頻教程系列（Python API）

Cplex視頻教程由『運籌OR帷幄』視頻版塊榮譽出品，主編留德華叫獸策劃和監制，【視頻】版塊責編唐博編程并錄制。

我們假設讀者已有一定的Python編程基礎，在傳授如何用Python調用Cplex求解數學規劃問題的同時，我們也試圖講解如何把一個實際問題（例如計算機視覺案例）數學建模成整數規劃模型，以及一些常用的大規模優化問題的分解方法（割平面、列生成）等建模技巧。

希望這個系列視頻能為大家掃盲數學規劃求解器的編程基礎，并且用實例帶大家入門如今最火的人工智能、計算機視覺（底層都是優化問題）。

總提綱（試行）：

● CPLEX的下載和安裝

● CPLEX Python API的安裝和調用

● 數學規劃模型lp、mps格式文件的讀寫

● 線性規劃問題建模及求解

● 線性規劃問題敏感性分析

● 線性規劃問題優化器選擇

● 混合整數規劃問題建模及求解

● 混合整數規劃問題求解策略設置

● 混合整數二次規劃問題求解

● 模型修改和重新優化

● 進階版--絕對值不等式轉線性

● 進階版--高次不等式轉線性

● 進階版--大M不等式及其傷害

● 進階版--數學建模的藝術之一題多解

● 進階版--割平面法之計算機視覺實例

● 進階版--列生成法之計算機視覺實例

以上提綱僅為試行版本，隨著視頻錄制的進行，可能會有修改或增減。

也希望優化求解器大牛們參與到我們的視頻教程創作中來，或提供寶貴的建議，一起參與到運籌學的科普中～

視頻雖然只有不到10分鐘，但是前期策劃和轉變，加上反復錄制和剪輯，前前后后花了至少有8個小時。

不光是錄制視頻，其實『運籌OR帷幄』創作推文也一樣，每篇文章都會花費責編/作者數小時創作/編輯。

因此，各位讀者如果看到您覺得不錯的推文，希望可以點個“好看”和分享，讓知識傳播地更遠，一起科普運籌學！

鄭重聲明：

所有Cplex Python API視頻教程

● 免費

● 代碼開源

六運籌OR帷幄【視頻】版塊成立啦

「視頻」版塊上線初期，將涵蓋三個模塊：

Part ONE：

視頻教程--即類似今天這樣的技術視頻教程

Part TWO：

科普快照--即科普類、趣味性視頻，讓學科傳播地更遠

Part THREE：

SundayLive--即留德華叫獸擔任主播，并不定期邀請行業好友/大佬，與大家談天說地

欲知詳情，請見：

號外！『運籌OR帷幄』開直播、出教程啦！「視頻」版塊正式開通！

參考文獻：

[1] https://jupyter.org/

[2] https://www.tiobe.com/tiobe-index/

[3]https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/SSSA5P_12.7.0/ilog.odms.cplex.help/CPLEX/homepages/reffileformatscplex.html

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使用商用優化求解器，可構建并求解大規模的優化模型，為復雜決策問題提供解決方案。CPLEX Python API系列教程視頻旨在為希望入門和進階的運籌學學習者提供實用的引導和教學，從理論走向實踐。歡迎各位收看上一期教程視頻——CPLEX以及其Python API的下載和安裝。

《視頻教程 | 用Python玩轉運籌優化求解器IBM Cplex（一 ）

作者：唐博

關于本文責編

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【視頻】版塊現招募版塊（副）主編，歡迎對運籌學/數據科學/AI科普有熱情的小伙伴加盟，將學科知識傳播給平臺10W+的同行，共同學習和成長。

最后，如果對于【視頻】版塊或者Cplex教程的提綱有任何建議或想法，都歡迎在評論區指出！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的c++调用cplex求解例子_视频教程 | 用Python玩转运筹优化求解器IBM CPLEX（二）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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