醫生給病人診斷的時候，一般會使用聽診器來診斷肺部是否正常。如果你的MySQL出現了性能問題，第一個需要“診斷”的就是slow log(慢日志)了。

slow log文件很小，使用more less等命令就足夠了。如果slow log很大怎么辦？這里介紹MySQL自帶的工具mysqldumpslow來幫你解析慢日志(也可以跳過本文，直接閱讀Manual)。

基本使用

$mysqldumpslow slow.log > slow.dat

$more slow.dat

輸出的數據：

Count: 3 Time=62.67s (188s) Lock=0.00s (0s) Rows=1623770.7 (4871312), root[root]@localhost

SELECT /*!N SQL_NO_CACHE */ * FROM `feed_receive_0287`

這里我們能夠獲得：這條語句在滿日志中的出現次數、平均執行時間、總共執行時間、row send等。例如：SELECT /*!N SQL_NO_CACHE */ * FROM `feed_receive_0287`一共執行了3次，平均每次使用62秒。

在默認情況下，mysqlslowdump的輸出結果會使用N和S代替SQL中出現的數字和字符串。例如：如下慢日志

SELECT COUNT(*) as counter FROM feed_receive f WHERE f.RATED_UID=21621 AND f.suspended=-1 AND f.rater_type=4 AND f.rate=-2 AND f.username=”orczhou.com”

會被mysqlslowdump抽象為：

SELECT COUNT(*) as counter FROM feed_receive f WHERE f.RATED_UID=N AND f.suspended=-N AND f.rater_type=N AND f.rate=-N AND f.username=”S”

如果想禁用這種抽象，可以使用-a參數

排序參數

mysqlslowdump默認輸出結果是按照count(SQL出現的次數)排序的。可以通過如下的參數控制：

-s t

按總query time排序

-s at

按平均query time排序

-s l

按總locktime排序

-s al

按平均lock time排序

-s s

按總row send排序

-s as

按平均row send排序

-s c

按count排序

—

—

例如：

mysqldumpslow -s at slow.log.old > slow.2.dat #按照平均query time排序查看日志

其他參數

-r

倒著排序

-a

不要將數字和字符串抽象成N和S

-g

僅僅分析相匹配的query

常用命令

由上面的常用參數就可以組合出如下的常用命令：

mysqldumpslow -s t slow.log.old > slow.1.dat #按照query time排序查看日志

mysqldumpslow -s at slow.log.old > slow.2.dat #按照平均query time排序查看日志

mysqldumpslow -a -s at slow.log.old > slow.3.dat #按照平均query time排序并且不抽象數字的方式排序

mysqldumpslow -a -s c slow.log.old > slow.4.dat #安裝執行次數排序

(全文完)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql f_MySQL的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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