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背景介紹

今天學習使用numpy的內置函數arange()、ones()、zeros()、linspace() 等內置函數創建數組，對于使用數據結構和多維列表非常有用，可以節省大量的時間。

入門示例

import numpy as np# ### 使用np.zeros(shape)創建數組，默認數據類型為float# In[2]:arr = np.zeros((2,3))print(arr) # ### 使用dtype指定創建數組的數據類型# In[3]:arr = np.zeros((2,3),dtype=int)print(arr)# ### 使用np.ones(shape)創建數組# In[4]:arr = np.ones((2,3))print(arr)# In[16]:arr = np.ones((2,2), dtype=str)print(arr)# ### 使用np.arange(start,stop,values)創建數組# In[5]:arr = np.arange(10)print(arr) # In[6]:arr = np.arange(4, 10, 2)print(arr)# In[7]:arr = np.arange(0,1,0.1)print(arr)# ### 使用np.linspace(start,stop,values)創建數組# In[8]:#linspace函數基于我們指定的元素數量自動計算步長值arr = np.linspace(1, 3, 6)print(arr)# ### 我們還可以創建一個充滿常量值的數組使用np.full(shape,value)# In[11]:arr = np.full((2,2),8)print(arr)# ### 創建一個單位矩陣使用np.eye(size)# In[12]:arr = np.eye(3)print(arr)# ### 創建一個隨機數組使用np.random.random(size)# In[13]:arr = np.random.random((2,2))print(arr)

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 创建空的numpy数组_数据分析-NumPy内置函数创建数组的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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