在這篇文章之中我們來了解一下關于python數據庫的相關知識，有些朋友可能是剛剛接觸到python這一編程語言，對這一方面不是特別的了解，在接下來這篇文章將會來帶大家來了解關于python查詢數據庫中數據的相關知識。

數據庫的查詢操作

Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。

1.fetchone(): 該方法獲取下一個查詢結果集。結果集是一個對象

2.fetchall():接收全部的返回結果行.

rowcount: 這是一個只讀屬性，并返回執行execute()方法后影響的行數。

實例演示

查詢EMPLOYEE表中salary（工資）字段大于1000的所有數據：#!/usr/bin/python

# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打開數據庫連接

db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

# 使用cursor()方法獲取操作游標

cursor = db.cursor()

# SQL 查詢語句

sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \

WHERE INCOME > '%d'" % (1000)

try:

# 執行SQL語句

cursor.execute(sql)

# 獲取所有記錄列表

results = cursor.fetchall()

for row in results:

fname = row[0]

lname = row[1]

age = row[2]

sex = row[3]

income = row[4]

# 打印結果

print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \

(fname, lname, age, sex, income )

except:

print "Error: unable to fecth data"

# 關閉數據庫連接

db.close()

以上腳本執行結果如下：fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

以上就是本篇文章所講述的所有內容，這篇文章主要介紹了python數據庫查詢操作的相關知識，希望你能借助資料從而理解上述所說的內容。希望我在這片文章所講述的內容能夠對你有所幫助，讓你學習python更加輕松。

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本文系統來源：php中文網

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python进行数据查询_如何进行python数据库查询？（实例解析）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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