作為實(shí)驗(yàn)室社畜，常需要在本地使用Pycharm寫(xiě)代碼，然后將代碼同步到服務(wù)器上，使用遠(yuǎn)程登錄服務(wù)器并運(yùn)行代碼做實(shí)驗(yàn)。

這其中有很多事情如果沒(méi)有好的工具，做起來(lái)會(huì)非常麻煩。

比如如何快速同步本地與服務(wù)器的代碼？如何優(yōu)雅地單步調(diào)試？等

如果你也感同身受，不妨看看這篇文章~

注：本人使用的PyCharm版本是2019.1.3，其他版本應(yīng)該也類似

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我們先使用PyCharm創(chuàng)建一個(gè)"demo"項(xiàng)目，不妨先創(chuàng)建一個(gè)test.py文件，寫(xiě)下測(cè)試代碼:

import

第一重境界 本地與遠(yuǎn)程代碼同步

step 1. Tools --> Deployment --> Configuration...

step 2. + --> SFTP

并給遠(yuǎn)程server命名。

step 3. 填寫(xiě)紅框中的內(nèi)容

可以點(diǎn)擊Test Connection，測(cè)試是否可以連接成功。

Root path默認(rèn)為/，你可以將其設(shè)置為你個(gè)人用戶的根目錄/home/xxx

Step 4. Mappings --> Local path / Deployment path

Local path表示項(xiàng)目本地目錄

Deployment path表示項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的遠(yuǎn)程目錄

step 5. Tools --> Deployment --> Browse Remote Host

可以在PyCharm內(nèi)查看遠(yuǎn)程目錄及文件

step 6. 配置完成，此時(shí)即可上傳。

右鍵想要上傳/同步的文件 --> Deployment --> Upload to server

快捷鍵：Shift + Ctrl + Alt + X

可以設(shè)置：Tools --> Deployment --> Automatic Upload

實(shí)現(xiàn)一旦有改動(dòng)，自動(dòng)上傳同步到遠(yuǎn)程

第二重境界 本地與遠(yuǎn)程代碼同步，本地debug

現(xiàn)在我們已經(jīng)可以在本地PyCharm寫(xiě)代碼，然后優(yōu)雅地上傳同步到遠(yuǎn)程了。
然而我們運(yùn)行代碼還是得另外使用遠(yuǎn)程登錄軟件（比如XShell），遠(yuǎn)程登錄后運(yùn)行上傳地代碼。
我們可以直接在PyCharm內(nèi)部使用遠(yuǎn)程的Python環(huán)境來(lái)運(yùn)行本地的代碼啊，甚至還可以直接單步調(diào)試本地的代碼。

step 1. File -> Settings -> （根據(jù)個(gè)人實(shí)際pycharm項(xiàng)目名，這里是Project: demo）--> Project Interpreter --> add remote path

點(diǎn)擊Next

選擇Interpreter，不選擇會(huì)使用系統(tǒng)默認(rèn)

Sync folders：選擇對(duì)應(yīng)的遠(yuǎn)程同步目錄即可（也就是我們剛剛上傳的那個(gè)Deployment path）

最后，別忘了點(diǎn)擊Apply！

step 2. 設(shè)置Terminal中的Python環(huán)境：File --> Settings --> Tools -> SSH Terminal

--> Apply --> OK

step 3. Tools-->Start SSH Session可打開(kāi)遠(yuǎn)程命令行界面

step 4. 右上角Add Configuration...，填寫(xiě)Script path，Parameters和Python interpreter等參數(shù)：

Script path：待執(zhí)行腳本位置

Parameters：腳本運(yùn)行參數(shù)，比如在深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)中我們常會(huì)設(shè)置--gpu 1 --batch_size 32 --phase train等

Python Interpreter：這就是我們?cè)趕tep1中配置的遠(yuǎn)程Python環(huán)境

step 5. 大功告成。我們可以使用遠(yuǎn)程Python環(huán)境在本地運(yùn)行/debug自己的代碼了。

還有個(gè)小問(wèn)題：

我們點(diǎn)擊運(yùn)行后，會(huì)看到：

還記得上面這張圖嗎？

所以PyCharm實(shí)際上就是將你要運(yùn)行的代碼上傳到了你設(shè)置的/home/<your username>/tmp/pycharm_project_46（你寫(xiě)的是/tmp/pycharm_project_46，會(huì)自動(dòng)加上/home/<your username>前綴），然后在遠(yuǎn)程運(yùn)行對(duì)應(yīng)的代碼文件，將結(jié)果返回。

第三重境界 本地與遠(yuǎn)程代碼同步，遠(yuǎn)程debug

事情似乎圓滿解決了？顯然還沒(méi)有！
以上方式似乎可以近似調(diào)試遠(yuǎn)程的代碼了，但是還是會(huì)有問(wèn)題！
比如在深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)中，我們常常需要輸入大規(guī)模的數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)都是存在服務(wù)器上的！用以上方法顯然不太能很優(yōu)雅地解決這種導(dǎo)入數(shù)據(jù)集的路徑問(wèn)題。
這可怎么辦呢？？？
我們最理想的狀態(tài)就是：在服務(wù)器上運(yùn)行代碼，然后在本地單步調(diào)試。
這個(gè)可以做到嗎？當(dāng)然可以！

step 1. 在服務(wù)器上安裝pydevd：pip install pydevd-pycharm~=192.6817.19（這與PyCharm的版本相關(guān)，你需要參考你自己的版本）

step 2. 將以下代碼加入到遠(yuǎn)程服務(wù)器的主入口py文件中：

注意：111.111.111.111是本地計(jì)算機(jī)的ip，服務(wù)器需要能夠訪問(wèn)到本地計(jì)算機(jī)。端口號(hào)選擇一個(gè)10000以上的，比如這里的31235

import

因此test.py代碼修改為：

import

別忘了將代碼修改同步更新到遠(yuǎn)程！

step 3. 右上角 --> Edit Configurations --> + --> Python Renote Debug

和剛剛一樣，填上Name, Local host name, Port等

注：這里會(huì)有簡(jiǎn)單的教程，提示你應(yīng)該在遠(yuǎn)程服務(wù)器上安裝哪個(gè)版本的pydevd

step 4. 在本地設(shè)置好斷點(diǎn)，點(diǎn)擊調(diào)試，等待。

step 5. 在xshell中登錄服務(wù)器運(yùn)行主入口程序py文件，便會(huì)將請(qǐng)求轉(zhuǎn)到本地的pycharm中，遇到斷點(diǎn)便會(huì)停止，可以調(diào)試了！

我們這里是進(jìn)入demo目錄下輸入python test.py

另外：可能會(huì)遇到在本地找不到匹配py文件的情況：

點(diǎn)擊auto-detect，選擇對(duì)應(yīng)的py文件就可以了！

大功告成！！！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的pycharm remote 远程项目 同步 本地_利器：PyCharm本地连接服务器搭建深度学习实验环境的三重境界...的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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