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python中递归函数写法_python递归函数用法详解

發布時間:2023/12/2 python 44 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python中递归函数写法_python递归函数用法详解 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

上期我們介紹了函數式編程,這期內容就是關于遞歸的函數內容,本期還是按照老規矩,給大家進行核心整理,內容通俗易懂,搭配實際應用,以供大家理解。

關于遞歸:

百度解釋:是指函數/過程/子程序在運行過程序中直接或間接調用自身而產生的重入現象。在計算機編程里,遞歸指的是一個過程:函數不斷引用自身,直到引用的對象已知。使用遞歸解決問題,思路清晰,代碼少。但是在主流高級語言中(如C語言、Pascal語言等)使用遞歸算法要耗用更多的棧空間,所以在堆棧尺寸受限制時(如嵌入式系統或者內核態編程),應避免采用。所有的遞歸算法都可以改寫成與之等價的非遞歸算法。

總結理解:遞歸就是在函數內部調用自己的函數被稱之為遞歸。

實例演示:

#直接調用自己:def func: print('from func') func

Func

#間接調用自己def foo: print('from foo') bar

def bar: print('from bar') foo

Foo

#遞歸的實現:def age(n): if n == 1: return 18 return age(n-1)+2

print(age(5))

# age(5)=age(4)+2 第一次進入# age(4)=age(3)+2 第二次進入# age(3)=age(2)+2 第三次進入# age(2)=age(1)+2 第四次進入# age(1)=18 第五次進入,最后判斷終止條件

# age(n)=age(n-1)+2 #n>1 遞歸終止條件# age(1)=18 #n=1 等于終止條件

遞歸的回溯與遞推

遞推:像上邊遞歸實現所拆解,遞歸每一次都是基于上一次進行下一次的執行,這叫遞推。回溯:則是在遇到終止條件,則從最后往回返一級一級的把值返回來,這叫回溯。

# 實例l =[1, 2, [3, [4, 5, 6, [7, 8, [9, 10, [11, 12, 13, [14, 15,[16,[17,]],19]]]]]]]

def search(l): for item in l: if type(item) is list: search(item) else: print(item)

search(l)

階乘實例代碼:

def fact(n): if n==1: return 1 return n * fact(n -1)

上面就是一個實現階層的遞歸函數,我們來試一試。

>>> fact(1)1>>> fact(5)120>>>fact(100)93326215443944152681699238856266700490715968264381621468592963895217599993229915608941463976156518286253697920827223758251185210916864000000000000000000000000

來看一看計算過程:

===> fact(5)

===> 5 * fact(4)

===> 5 * (4 * fact(3))

===> 5 * (4 * (3 * fact(2)))

===> 5 * (4 * (3 * (2 * fact(1))))

===> 5 * (4 * (3 * (2 * 1)))

===> 5 * (4 * (3 * 2))

===> 5 * (4 * 6)

===> 5 * 24

===> 120

斐波那契數列

def fib(n): if n <2: return n else: return fib(n -1) + fib(n -2)

漢諾塔

def hanoti(n,x1,x2,x3): if(n == 1): print('move:',x1,'-->',x3) return hanoti(n-1,x1,x3,x2) print('move:',x1,'-->',x3) hanoti(n-1,x2,x1,x3)

到此這篇關于python遞歸函數用法詳解的文章就介紹到這了,更多相關python遞歸函數用法介紹內容請搜索我們以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持我們!

本文標題: python遞歸函數用法詳解

本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/357821.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中递归函数写法_python递归函数用法详解的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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