Python人工智能課程介紹

人工智能主要致力于計算機視覺，自然語言處理與語音識別三大領域！其基礎與核心都是機器學習，當下AI時代各大行業(yè)巨頭公司都在爭相追逐這些熱門領域，創(chuàng)業(yè)公司更是層出不窮，人工智能工程師的需求量與日俱增，新興行業(yè)伴隨著挑戰(zhàn)也必然帶來更多的回報！

課程亮點：

基于Python主流趨勢，實時更新課程內容；業(yè)內資深開發(fā)工程師當面授課，風格通俗易懂，快速上手；進入名企內部，真實項目實訓，助您快速成才。

課程簡介：

第一階段：Python工具庫實戰(zhàn)

快速入門Python語言，掌握機器學習與數(shù)據挖掘必備Python庫,全稱代碼實戰(zhàn)！使用 notebook 一步步分模塊演示 Python 必備基礎功能。詳細介紹與演 Python 數(shù)據科學必備四大庫為后續(xù)機器學習與數(shù)據挖掘打下基礎，全程通俗解讀，代碼實戰(zhàn)！

第二階段：Python網絡爬蟲

路線從基本的Python基礎開始講起，到如何借助代碼發(fā)起網絡請求以及將請求回來的數(shù)據解析，到后面的分布式爬蟲，讓你能夠系統(tǒng)的學習到一個專業(yè)的網絡爬蟲工程師所具備的所有技能。課程講解通俗易懂，實戰(zhàn)案例豐富，技術棧貼近企業(yè)需求。

第三階段：機器學習

從機器學習基本的算法開始逐漸過渡到進階內容，對于復雜的機器學習算法首先給出通俗解釋并對原理進行詳細推導解析，最后闡述其應用領域與價值，對于每一個機器學習算法配套案例實戰(zhàn)，基于真實數(shù)據集從數(shù)據預處理開始一步步演示整個建模過程。對高難度算法，強調理解算法流程與應用方法，結合數(shù)學展開分析，目標讓更多的人群能學懂高深算法。

第四階段：深度學習

詳解人工智能領域經典算法神經網絡，從神經網絡過度到計算機視覺與自然語言處理，結合深度學習兩大框架Caffe與Tensorflow進行案例實戰(zhàn)。基于深度學習框架進行項目實戰(zhàn)，選擇經典的實戰(zhàn)項目，如人臉檢測，關鍵點定位，文本與情感分類任務等，結合caffe與tensorflow從零開始完成一個完成的項目！

第五階段：Python數(shù)據與統(tǒng)計分析

基于Pyhthon通俗講解統(tǒng)計分析中核心概念與操作，以真實數(shù)據集為例進行數(shù)據分析任務實戰(zhàn)！

第六階段：Python Web框架Flask實戰(zhàn)系列

Flask實戰(zhàn)系列主要包括Flask基礎課程，緩存課程以及項目實戰(zhàn)，從基礎原理到項目實戰(zhàn)缺一不可！

最終階段：企業(yè)實訓

進入名企實訓，參與到真實項目開發(fā)，體驗真實的項目、真是的工作壓力和真實的工作環(huán)境，全方位磨煉自己的技術水平。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python彩票数据分析案例_天津Python人工智能课程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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