python装饰器作用噜咕_python 装饰器的实际作用有哪些
終于知道python的裝飾器是怎么回事，那在工作中，到底能干嗎用呢？
尤其對我這個只會寫寫腳本又不做python開發的小測試/手動無辜臉。
先說結論，肯定是有用處滴。
一、自動化測試中使用
就拿寫的自動化測試來說吧，如果我想統一的輸出點東西，比如：case的運行時長，case名稱等等，那就可以用起來。
首先，看下最簡單的case，沒有裝飾器：
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import pytest
def test_01():
a= 1
b= 2
assert a < b
def test_02():
a= 1
b= 1
assert a-b== 0
if __name__== '__main__':
pytest.main(['demo_test.py'])
這個用例文件里有2個case，運行一下：
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.8.5, pytest-6.0.1, py-1.9.0, pluggy-0.13.1
rootdir: D:\練習
collected 2 items
demo_test.py .. [100%]
============================== 2 passed in 0.01s ==============================
[Finished in 0.4s]
運行通過就是.，所以2個case都通過了，有2個.。
如果我想在運行結果里看到每個case的執行時長，那么就可以寫一個裝飾器去處理：
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import pytest
import functools
import time
def log_execute_time(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args,**kwargs):
start= time.perf_counter()
res= func(*args,**kwargs)
end= time.perf_counter()
print("{} 用時 {} ms".format(func.__name__, (end- start)* 1000))
return res
return wrapper
@log_execute_time
def test_01():
a= 1
b= 2
assert a < b
@log_execute_time
def test_02():
a= 1
b= 1
assert a-b== 0
if __name__== '__main__':
pytest.main(['-s','demo_test.py'])
運行一下：
============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.8.5, pytest-6.0.1, py-1.9.0, pluggy-0.13.1
rootdir: D:\練習
collected 2 items
demo_test.py
test_01 用時 0.0007999999999674934 ms .
test_02 用時 0.0012999999999818712 ms .
============================== 2 passed in 0.03s ==============================
[Finished in 0.4s]
可以看到，每個case執行會打印出執行耗時。
上述的這個例子是在實現自動化測試時的場景，具體還是要看你怎么去挖掘你的需求。
二、其他python開發向的用法
我也去查了下其他的用法，其實在python開發中，用途還是很多的，其中就還有大家熟悉的"身份認證"。
比如大家愛上博客園，你不登錄賬號也可以瀏覽博客。當你看著興起，自己也想評論或者發文的時候，發現
提示你需要登錄，這種場景就可以用上裝飾器。代碼舉例：
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import functools
def authenticate(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args,**kwargs):
request= args[0]
if check_user_logged_in(request):# 檢查用戶是否登錄
return func(*args,**kwargs)# 如果登錄了，就可以執行函數post_comment() 發送評論
else:
raise Exception('Authentication failed')# 否則，身份驗證失敗
return wrapper
@authenticate
def post_comment(request)
pass
上述代碼只是說了這個意思，輔助描述下場景。
除此之外，還可以在輸入合理性檢查、緩存等多個場景中使用，畢竟不是做開發的，這里就不再深入了。
三、裝飾器小結
裝飾器本質上是一個python函數或者類，可以讓其他函數或類在不需要做任何代碼修改的前提下，增加額外的功能。
裝飾器的返回值也是一個函數對象或者類對象。
有了裝飾器，我們可以抽離出大量與函數功能本身無關的雷同代碼到裝飾器中，并且可以重用。
說到這，我感覺跟AOP面向切面編程有點像。
大家還知道哪些應用場景，也歡迎留言補充。
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原文鏈接：https://www.cnblogs.com/pingguo-softwaretesting/p/13615596.html
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