前段時間看了下flask的源碼，對于這樣一個輕量級的web框架是怎樣支持多線程的感到非常好奇，于是深入了解了一番。

flask是依賴werkeug來實現線程間的隔離的，而werkeug最后又使用到了python的內置模塊locals來承載數據，看不如寫，于是自己實現了一下。

from threading importcurrentThread, Threadfrom collections importdefaultdictimportsysclassLocalProxy(object):def __init__(self):

self.local=defaultdict(dict)def __repr__(self):returnstr(self.local)def __str__(self):returnstr(self.local)def __getitem__(self, item):returnself.local[currentThread().ident][item]def __setitem__(self, key, value):

self.local[currentThread().ident].update({key: value})print(sys.version)

local_proxy=LocalProxy()print(local_proxy)

local_proxy["main"] = "start"

defchange_property():

local_proxy["main"] = "end"change_thread= Thread(target=change_property)

change_thread.daemon=True

change_thread.start()

change_thread.join()print(local_proxy)

輸出：

3.7.3 (default, Mar 27 2019, 17:13:21) [MSC v.1915 64bit (AMD64)]

defaultdict(, {})

defaultdict(, {7092: {‘main‘: ‘start‘}, 4892: {‘main‘: ‘end‘}})

這里是使用locals來作為數據承載的dict，然后使用currentThread方法獲取當前線程id，以此作為key來實現各線程間的數據隔離。

從輸出可以看出，主線程設置了`main=start`后，子線程對該屬性進行修改并未成功，而是在自己的線程id下創建了新的屬性。

實現過程中還發生了一個小插曲，當時的開啟線程代碼如下：

change_thread =Thread(change_property)

change_thread.daemon=True

change_thread.start()

報錯：

Traceback (most recent call last):3.7.3 (default, Mar 27 2019, 17:13:21) [MSC v.1915 64bit (AMD64)]

defaultdict(, {})

File"E:/project/blog/blog/src/utils/local_.py", line 34, in change_thread=Thread(change_property)

File"D:UsersAdministratorAnaconda3libhreading.py", line 781, in __init__

assert group is None, "group argument must be None for now"AssertionError: group argument must be Nonefor now

于是點開Thread源碼看看這個group為何物：

def __init__(self, group=None, target=None, name=None,

args=(), kwargs=None, *, daemon=None):"""This constructor should always be called with keyword arguments. Arguments are:

*group* should be None; reserved for future extension when a ThreadGroup

class is implemented.

原來Thread的初始化增加了group參數，切對其進行了斷言，為以后即將實現的ThreadGroup鋪路。

ps：?以后傳參還是盡量帶上參數名。

Python的線程隔離實現方法

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python3 线程隔离_Python的线程隔离实现方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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