import re

ls = list()

dc = dict()

# 介詞、連詞、人稱代詞等自己統(tǒng)計

adverb = ['i', 'you', 'he', 'she', 'it', 'in', 'on', 'with', 'by', 'for', 'at', 'about', 'under', 'of', 'to', 'and',

'or',

'therefore', 'so', 'of', 'a']

with open("老人與海.txt", mode='r', encoding='utf-8') as f:

lryh = f.read() # 打開文件并讀取

for i in lryh.split(' '): # 按空格分隔，即獲取單個詞語，

res=re.match(r'[a-zA-Z]+$',i)

if res:

i=i.lower()

if i not in adverb: # 這個單詞不再adverb列表中，則添加到ls中

ls.append(i)

else: # 如果匹配出錯，就結束這次循環(huán)，這個else，寫不寫的無所謂了，反正是最后面的循環(huán)語句

continue

# i = i.lower() # 轉成全部是小寫字母,為后面的判斷提供方便

# if i.isalpha() and i not in adverb: # 如果是字母組成的詞語并且不再adverb列表中的

# ls.append(i) # 保存在ls列表中

for item in ls:

dc[item] = ls.count(item) # 統(tǒng)計ls列表中單詞出現次數，并保存到dc字典中。

sorted_dc = sorted(dc.items(), key=lambda b: b[1], reverse=True) # 按字典的value值進行降序排序

print('前十個出現頻率最高的單詞:')

for item in sorted_dc[0:10]:

print(item[0], end='\t')

print('\n')

for key, value in sorted_dc[0:10].__iter__():

print('%s出現了%s次' % (key, value))

總結

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