本文主要介紹java里的一些隨機函數實現與用法，也會附帶介紹一些隨機數知識。

目前計算機實現的隨機函數過程中，都是偽隨機的，不過，可以實現統計學意義上的隨機。比如手機鼠標移動位置，點擊，系統的參數等等作為種子，這種隨機統計上看起來就是“真隨機數”了，具有較高的安全性。當然對于多線程，仍然需要做一些討論。

關鍵字：隨機數，java，偽隨機數，種子, SecureRandom

1、分類

隨機數被準確地分成了三類：真隨機數、準隨機數、偽隨機數。那么這三種的區別是什么呢？書上的定義：

1)真隨機數 ：產生的數不可預計，也不可能重復產生兩個相同的真隨機數序列。真隨機數只能通過某些隨機的物理過程來產生，如放射性衰變、電子設備的熱噪聲等。java里將一些不可測的因素引入，收集計算機的各種信息，如鍵盤輸入時間，CPU時鐘，內存使用狀態，硬盤空閑空間，IO延時，進程數量，線程數量等信息，來得到一個近似隨機的種子。我們暫且將這種隨機數稱為真隨機。比如linux里的/dev/random(會產生阻塞)與/dev/urandom(不會產生阻塞)

2)準隨機數：其隨機數序列不具備隨機性質，僅僅是用它來處理問題能夠得到正確的結果。分布相對于偽隨機數更為均勻。(參考本文底部 [2],[3])

3)偽隨機數：通過某種數學公式或者算法產生的數值序列。雖然在數學意義上偽隨機數是不隨機的，但是如果能夠通過統計檢驗，可以當成真隨機數使用。

本文討論的都是偽隨機數和真隨機數。偽隨機數生成器被稱為PRNG(Pseudo-random number generato

總結

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