Python深度學習之神經網絡視頻

課程簡介

該階段是深度學習的入門課程，主要介紹經典的深度學習框架TensorFlow的使用，IO操作，以及神經網絡基礎、卷積神經網絡的相關知識，并用卷積神經網絡原理搭建、設計自己的網絡，實現對驗證碼圖片內容的識別。

課程特色|亮點

1. 用最快地辦法入門深度學習

2. 用最簡單方式輕松掌握TensorFlow深度學習框架

課程內容介紹

1. 深度學習介紹

a) 深度學習與機器學習的區別

b) 深度學習的應用場景

c) 深度學習框架介紹

2. TensorFlow框架介紹

a) TF數據流圖

b) 圖與TensorBoard

c) 會話

d) 張量

e) 變量OP

f) 高級API

g) 案例：實現線性回歸

3. 數據讀取、神經網絡

a) 文件讀取流程

b) 圖片數據

c) 二進制數據

d) TFRecords

e) 神經網絡基礎

f) 神經網絡原理

g) 案例：Mnist手寫數字識別

h) 線性神經網絡局限性

4. 卷積神經網絡

a) 卷積神經網絡簡介

b) 卷積神經網絡原理

c) 案例：CNNMnist手寫數字識別

d) 網絡結構與優化

e) 實戰：驗證碼圖片識別

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提取碼：16tm

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python神经网络教程16_Python深度学习之神经网络视频的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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