8 月 9 日消息，Stability AI 以其 Stable Diffusion 文本生成圖像模型而聞名，但這并不是其感興趣的唯一領域，該公司現在也開始涉足代碼生成領域。今天，Stability AI 發(fā)布了其新的開放大型語言模型（LLM）StableCode ，該模型旨在幫助用戶生成編程語言代碼，基于 transformer 神經網絡打造。

StableCode 將提供三個不同級別：一個基礎模型用于一般用途，一個指令模型，以及一個能夠支持多達 16,000 個詞元（token）的長上下文窗口模型。

StableCode 模型受益于開源 BigCode 項目的初始編程語言數據集，同時還經過了 Stability AI 的額外過濾和微調，StableCode 將首先支持 Python、Go、Java、JavaScript、C、markdown 和 C++ 等編程語言的開發(fā)。

訓練任何 LLM 都依賴于數據，StableCode 的數據來自 BigCode 項目。注意到，HuggingFace 和 ServiceNow 在 5 月份也曾推出了基于 BigCode 的開放 StarCoder LLM。Stability AI 的首席研究科學家 Nathan Cooper 稱，StableCode 的訓練涉及了對 BigCode 數據進行大量的過濾和清理。

StableCode 的長上下文窗口版本具有 16,000 個詞元的上下文窗口，Stability AI 聲稱比任何其他模型都要大，更長的上下文窗口使得可以使用更專業(yè)和復雜的代碼生成提示，還意味著用戶可以讓 StableCode 查看一個包含多個文件的中等大小的代碼庫，以幫助理解和生成新代碼。

StableCode 目前還處于早期階段，現在官方的目標是看看開發(fā)者會如何接受和使用該模型。

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總結

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