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代码分析工具python_Python代码分析工具:PyChecker、Pylint

發布時間:2023/12/2 python 43 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 代码分析工具python_Python代码分析工具:PyChecker、Pylint 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

1 概述

PyChecker是Python代碼的靜態分析工具,它能夠幫助查找Python代碼的bug,而且能夠對代碼的復雜度和格式等提出警告。

PyChecker可以工作在多種方式之下。首先,PyChecker會導入所檢查文件中包含的模塊,檢查導入是否正確,同時檢查文件中的函數、類和方法等。

推薦閱讀:

PyChecker可以檢查出來的問題有如下幾種:

全局量沒有找到,比如沒有導入模塊

傳遞給函數、方法、構造器的參數數目錯誤

傳遞給內建函數和方法的參數數目錯誤

字符串格式化信息不匹配

使用不存在的類方法和屬性

覆蓋函數時改變了簽名

在同一作用域中重定義了函數、類、方法

使用未初始化的變量

方法的第一個參數不是self

未使用的全局量和本地量(模塊或變量)

未使用的函數/方法的參數(不包括self)

模塊、類、函數和方法中沒有docstring

2 使用

從官網下載最新版本的PyChecker之后,解壓安裝即可:python setup.py install

首先可以在解壓后的目錄中測試一番:

[root@rango pychecker-0.8.19]# pychecker setup.py

Processing module setup (setup.py)...

Warnings...

[system path]/distutils/command/bdist_wininst.py:271: Statement appears to have no effect

[system path]/distutils/command/build_scripts.py:80: No class attribute (dry_run) found

[system path]/distutils/command/build_scripts.py:97: No class attribute (dry_run) found

[system path]/distutils/command/build_scripts.py:120: (file) shadows builtin

[system path]/distutils/command/build_scripts.py:121: No class attribute (dry_run) found

[system path]/distutils/command/install_data.py:62: (dir) shadows builtin

[system path]/distutils/command/install_data.py:64: (dir) shadows builtin

[system path]/distutils/command/install_data.py:66: (dir) shadows builtin

[system path]/distutils/command/install_scripts.py:52: (file) shadows builtin

[system path]/distutils/command/install_scripts.py:53: No class attribute (dry_run) found

19 errors suppressed, use -#/--limit to increase the number of errors displayed

可以看到,檢查的結果將setup.py依賴的一些文件中的語法錯誤或者警告都列舉出來了,使用--only參數可以只檢查自身的語法問題:

[root@rango pychecker-0.8.19]# pychecker --only setup.py

Processing module setup (setup.py)...

Warnings...

None

參數和選項說明:pychecker [options] file1.py file2.py ...

--only? ? ? ? 只給出命令行的文件的警告,默認為no

-#,--limit? ? 顯示的最大警告數,默認為10

--no-shadowbuiltin? ? 檢查是否有變量覆蓋了內建變量,默認為off

-q,--stdlib? ? ? ? 忽略標準庫的文件的警告,默認為off

-T,--argSUSEd? ? 未使用的方法/函數的關鍵字,默認為on

修改默認配置和行為:.pycheckrc文件,該文件放置在$HOME目錄下,--rcfile選項可以生成一份默認的配置文件。

要禁止一些模塊/函數/類/方法的警告信息,可以在.pycheckrc文件中定義一個禁止字典,鍵類似:

‘module’,‘module.function’,'module.class'等。

或者直接在代碼中定義:

__pychecker__ = 'no-namedargs maxreturns=0 unsednames=foo,bar'

其中__pychecker__格式的值和在禁止字典中的值是一樣的

在代碼文件中導入PyChecker模塊及使用:

import pychecker.checker

這將會檢查所有在PyChecker之后導入的模塊,之前的不檢查。

如果不能傳遞命令行參數,可以使用:

os.environ['PYCHECKER'] = 'command line options here'

等價于在shell環境中設置PYCHECKER:

PYCHECKER='no-namedargs maxreturns=0' /path/to/your/program

要關閉警告,可以在導入PyChecker之前,加上:

os.environ['PYCHECKER_DISABLED'] = 1

等價于在shell環境中設置PYCHECKER_DISABLED:

PYCHECKER_DISABLED=1 /path/to/your/program

總結

以上是生活随笔為你收集整理的代码分析工具python_Python代码分析工具:PyChecker、Pylint的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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