模塊

1 import pymssql,pyodbc

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模塊說明

　　pymssql和pyodbc模塊都是常用的用于SQL Server、MySQL等數據庫的連接及操作的模塊，當然一些其他的模塊也可以進行相應的操作，類似adodbapi、mssql、mxODBC等，我們在實際用的時候選擇其中一個模塊就好，對于每一個模塊都有相應的支持版本和支持平臺，大家可以自行查閱文檔https://wiki.python.org/moin/SQL%20Server

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模塊安裝?

1 pip install pymssql

　　關于pip的使用我在我的另一篇博客里提到了https://www.cnblogs.com/jyroy/p/9410593.html

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模塊使用

　　我們利用python來進行數據庫的操作，那么第一步就應該是連接數據庫，這里我們用pymssql模塊中的connect方法連連接，在pyodbc模塊中同樣也是利用connect方法。

• 使用connect創建連接對象
• connect.cursor創建游標對象，SQL語句的執行基本都在游標上進行
• cursor.executeXXX方法執行SQL語句，cursor.fetchXXX獲取查詢結果等
• 調用close方法關閉游標cursor和數據庫連接

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　　pymssql模塊連接

'''pymssql模塊連接SQL Server數據庫'''import pymssql '''格式1'''host= "XXXXXXXXXXXX" # 數據庫服務器名稱或IPuser = "test"password = "123"database = "test"conn = pymssql.connect(host, user, password, database)'''格式2'''conn = pymssql.connect(host='XXXXXXXXXXXX', user="test", password="123", database="test")

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　　pyodbc模塊連接

import pyodbcconn = pyodbc.connect(r'DRIVER={SQL Server Native Client 11.0};SERVER=test;DATABASE=test;UID=user;PWD=password')

　　不同的SQL server版本對應的DRIVER字段不同。對應關系如下：

• {SQL Server} - released with SQL Server 2000
• {SQL Native Client} - released with SQL Server 2005 (also known as version 9.0)
• {SQL Server Native Client 10.0} - released with SQL Server 2008
• {SQL Server Native Client 11.0} - released with SQL Server 2012

　　使用pyodbc需要安裝微軟官方的Native Client（沒有安裝會報錯IM002)，安裝SQL server management studio會自動附帶安裝（控制面板里可以看到安裝的版本）。如果沒有安裝過需要在https://msdn.microsoft.com/en-us/data/ff658533.aspx下載安裝(sqlncli.msi)。建議選擇與遠程數據庫版本相對應的Native Client。如果本地安裝的Native Client是高版本，則DRIVER={SQL Server Native Client 11.0}需要填寫的是本地的高版本。

　

獲取數據庫內容

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　　這里涉及到游標的使用（游標大家有不理解的可以參考一下這個大佬的博客https://www.cnblogs.com/selene/p/4480328.html）

1 ''' 2 游標的使用 3 ''' 4 cursor_1 = conn.cursor() #獲取游標 5 6 cursor_1.execute("select Sno from student") #執行語句 7 8 print (cursor_1.fetchone()) #結果是元組,fetchone()獲取查詢結果 9

　　

　　fetchone() ：返回單個的元組，也就是一條記錄(row)，如果沒有結果 則返回 None

　　fetchall() ：返回多個元組，即返回多個記錄(rows),如果沒有結果 則返回 ()

1 ''' 2 fetchall()的使用 3 ''' 4 cursor_2 = conn.cursor() 5 6 cursor_2.execute("select Sno, Sname from students") 7 8 rows = cursor_2.fetchall() 9 10 for row in rows: 11 print(row.Sno, row.Sname)

　　

　　由于execute返回的是cursor本身，所以如果你需要一次直接獲取所有內容可以直接使用cursor本身來獲取

1 cursor.execute("select Sno, Sname from students"): 2 3 for row in cursor: 4 print(row.Sno, row.Sname )

　　

　　關于游標這里還存在一個要向大家專門說明的地方，

　　就是一個連接一次只能有一個游標的查詢處于活躍狀態，具體什么意思大家可以看下面的代碼。

1 cursor_1 = conn.cursor() #獲取游標 2 cursor_1.execute("select Sno from student") #執行語句 3 4 cursor_2 = conn.cursor() 5 cursor_2.execute("select * from student where Sno=1") 6 7 print (cursor_1.fetchall()) #顯示的是cursor_2的查詢結果 8 print (cursor_2.fetchall()) #不顯示任何結果

　　提供一個解決的辦法

1 '''解決上述問題''' 2 3 cursor_1.execute("select Sno from student") 4 cursor_list_1 = cursor_1.fetchall() #用list把結果存儲下來 5 6 cursor_2.execute("select * from student where Sno=1") 7 cursor_list_2 = cursor_2.fetchall() 8 9 print (cursor_list_1) #通過print list來獲取cursor_1的結果 10 print (cursor_list_2)

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?　　在游標的正常使用中游標獲取的查詢結果，一行為一個元組。

　　我們在實際使用中可以根據需求，用 as_dict 方法返回一個字典變量，其中字典的Key為數據表的列名

1 '''游標返回行為字典變量''' 2 3 cursor_3 = conn.cursor(as_dict=True) #創建游標時指定as_dict參數來使游標返回字典變量 4 cursor_3.execute("select * from student") 5 6 for row in cursor_3: 7 print('ID=%d' % row['Sno']) #鍵名為列表的列名 {Sno:ID} 8 9 print (cursor_3.fetchone()) 10 11 conn.close() #調用close方法關閉游標cursor和數據庫連接

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　　大家如果覺得上面的代碼寫起來看上去太長，給大家提供一個代碼量小的數據庫操作解決辦法

　　就是 with語句，即上下文管理器，它的好處一個是代碼的集成度高，一個是省去顯示的調用close方法關閉連接和游標

1 ''' 2 使用with語句（上下文管理器） 3 ''' 4 5 '''通過使用with語句來省去顯示的調用close方法關閉連接和游標''' 6 with pymssql.connect(host='LAPTOP-3OTJHAG9', user="sa", password="123", database="TEST") as conn: 7 8 #相當于 conn = pymssql.connect(host='XXXXXXXXXXXX', user="test", password="123", database="test") 9 10 with conn.cursor(as_dict=True) as cursor_4: 11 cursor_4.execute('select * from student') 12 for row in cursor_4: 13 print ('ID=%d' %(row['Sno']))

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關于數據庫的增刪改

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　　增刪改數據庫的內容也是直接傳遞SQL語句給execute方法。但要注意運行之后需要用commit提交變更

1 cursor.execute("insert into students(id, name) values ('123', 'My name')") 2 conn.commit()
3 cursor.execute("delete from studnts where id=‘123’")

4 conn.commit()

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關于pymssql模塊，還有不明白的大家可以看下官網http://www.pymssql.org/

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轉載于:https://www.cnblogs.com/jyroy/p/9429897.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python：数据库连接操作入门的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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