人工智能常用 API

轉載??2016年07月13日 19:17:27

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機器學習與預測

1、AlchemyAPI ?
在把數據由非結構化向結構化的轉化中運用得較多。用于社交媒體監控、商業智能、內容推薦、金融交易和定向廣告等。
2、Alina
一個加入了Alina的混搭網站展示了這一API在使用基因算法和人工神經網絡來分析比特幣歷史價格的浮動以及進行預測并自動完成交易上的潛力。
3、Amazon Machine Learning
?通過數據尋找模型。應用的例子：欺詐監測、預測需求、定向營銷和點擊預測。
4、BigML
為基于云的機器學習和數據分析提供的一種服務。用戶能夠設置數據源、創建數據庫、從數據集中創建模型，并基于數據做出預測。
5、Ersatz?
基于網頁的機器學習程序，能自動識別任務，此前，這些任務可能需要人為參與。Ersatz平臺可用于模型和數據的可視化、團隊協作和GPU計算，這些都可以在一個網頁內完成。
6、Google Prediction
把機器學習的好處帶給了所有人。只要上傳你的數據，并用已有的正確答案來訓練系統，建立模型。系統訓練好之后，你就可以做預測了。
7、Guesswork
?使用一個基于語意規則的引擎，在Google Prediction API上運行，可精準地預測消費者意向。
8、Hutoma
基于深度學習網絡，能被訓練以理解具體的主題，僅僅需要上傳一段文檔，但需包含對話樣本。創造的應用是類似于Siri的交互界面。
9、IBM Watson
特定的合作團隊開發者正在圖像識別、語言處理和推理機制等領域研究Waston的認知能力和類人智能。最著名的例子有讀了上百萬研究論文的 “醫學診斷應用程序”以及“IBM Waston 顧問”。
10、IBM Watson Retrieve and Rank
使用機器學習，通過在給定的數據集中尋找“信號”，改進信息檢索。開發者能把自己的數據上傳到服務器上，使用相關已知結果來訓練機器學習模型。
11、Imagga
?圖像識別平臺，提供圖像標簽API。開發者和商業團隊可以建立可擴展的、圖像為主的深度云應用。
12、Indico
把原始的文字和圖像數據轉換成人類能理解的形式。Indico API是免費的，并且不要求必須有訓練數據。
13、NuPIC?
NuPIC API 讓開發者可以使用原始的算法，把不同的區域（包括層級）進行串聯，可使用其他平臺的功能。
14、PredicSis
可使用PredicSis上傳數據集，設計自己的預測模型。
15、PredictionIO
PredictionIO是一個開放資源的機器學習服務器。其API的代表使用方法包括創建和管理用戶和用戶記錄、檢索內容、根據用戶創建和管理推薦。
16、Predictions
為旅行和醫療行業提供長期的預測。由容納了大量數據的多種算法來提供支持，能同時比較所有目的地，并找到未來幾個月最世界上適合旅行、健身或者開展活動的地方。
17、RxNLP - Cluster Sentences and Short Texts
?一個文本挖掘和自然語言處理服務器。RxNLP的一個API——ClusterSentences，能把句子（比如從不同的新聞報道中摘出的句子）或者是簡短文本（比如，Twitter 或者 Facebook上的帖子）進行分組。
18、Sightcorp F.A.C.E.?
一個網頁服務，能允許第三方開發者使用其人臉分析技術來開發更加智能的、交互的應用程序。這一技術可用于更好地理解用戶習慣，檢索相關的臉部分析，比如他們的年齡、性別、臉部表情、頭的動作以及種族。
19、Windows Azure Machine Learning Recommendations
Azure機器學習推薦服務基于預測分析提供解決方案。通過額外地提供使用數據，API突出了功能、種類、特征、用戶數據和注意事項，目的是在云端建立機器學習解決方案。
20、Wise.io
幫助開發者實現手寫文字數字化識別、郵件過濾、政治性言論以及行為識別與傳感數據的融合。

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人臉和圖像識別

?21、Animetrics Face Recognition
這個API能被用于識別照片中的人臉，并與一系列已知的人臉進行匹配，還能在可搜索的圖集中增加或者刪除某個主題，或者增加或者刪除關于某個關鍵詞的人臉照片。
?22、Betaface
一個人臉識別和探測網頁服務。功能包括多人臉部探測、臉部圖片修剪、123 臉部點探測（22basic，101 advanced），人臉驗證、身份確認、在大型數據庫中進行近似搜索等等。
?23、Eyedea Recognition
?一個識別服務，提供人臉、汽車、版權、盤子的探測。這一API的主要作用在于，能夠即時地理解物體、用戶和行為。
24、Face++
一個人臉識別和探測服務，提供探測、識別和分析。使用者可以按需要訓練程序，對人臉進行探測、識別和分組，以及創建臉部數據集、創建群組，獲取信息。
25、 FaceMark
?這個API可以探測到正臉圖像的68個點，臉部輪廓的35個點。
26、Google Cloud Vision API
?幫助你找到自己最喜歡的圖像，并以很快的速度獲得豐富的注釋。它把圖像分為幾千個種類（比如，船，獅子，埃菲爾鐵塔），可以探測帶有情緒的臉，也可以識別多種語言的文本。
27、Microsoft Project Oxford Vision
允許開發者對Microsoft Project Oxford進行融合。一些API的例子應用包括處理圖像、探測圖像和反饋縮略圖。
?28、Rekognition
提供臉部和場景圖像識別，充分利用社交圖像應用程序。使用眼睛、嘴、臉和鼻子，加上情緒識別，以及其他6個獨立的功能，Rekognition API能讀出性別、年齡和情緒。
?29、FaceRect
一個能探測圖像中的人臉的API。能識別單張圖像中的多個人臉，其中包括正面和輪廓，并在每一張探測到的臉中，搜索臉部發特征（眼睛、鼻子和嘴）
30、Kairos
?一個允許用戶把高級的安全功能加入到應用程序和服務中的臉部識別API。
?31、Skybiometry Face Detection and Recognition
?提供臉部探測和識別服務，可用作face.com API的替代。

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文本分析，NLP，情感分析

32、AlchemyAPI
?AlchemyAPI?最近可用的文本分析功能包括實體提取、情感分析、關鍵詞提取、概念標簽、關系提取、文本分類、作者提取、語言探測、文本提取、微格式句法分析和RSS/ATOM訂閱探測。
33、AlchemyAPI Keyword Extraction
從文本、HTML或者網頁上的內容提取關鍵詞。這一API把目標樣本進行規劃，去除掉廣告、超鏈接和其他不需要的內容，隨后提取關鍵詞。
34、Bitext Sentiment Analysis
一套多語種語義服務。目前有四種語義服務可用：實體和概念提取、語義分析和文本分類。
35、Calais
?使用自然語言處理、機器學習和其他方法，Calais用實體（人、地點、組織等等）、事實（誰在某公司工作）和事件（某某在某天被某公司任命為主席）來對你的文件進行分類和連接。
36、Semantic Biomedical Tagger
有一個內置的功能，可識別133種生物醫藥實體類型，并根據語義把他們鏈接到基于知識的系統中。
37、Free Natural Language Processing Service
語義分析、內容提取和語言探測。
38、nlpTools
?把線上新聞進行解碼，進行情感分析和文本分類。為了分析情感或把文本中的一行話進行分類，開發者可能會使用這一API來獲得分類標簽，分為積極的、中立的和消極的。
39、Diffbot Analyze
?為開發者提供能夠從任何網站中確定、分析和提取主要內容的功能。
40、Skyttle
?Market Sentinel的文本挖掘引擎，通過主題關鍵詞和短句態度分析文本。支持英語、法語、德語和俄語。
41、Speech2Topics
分析語音和視頻，提取大數據，使用自然語言處理和語言識別。
?42、TweetSentiments
使用Support Vector Machines算法，對推特上的消息進行語義分析，進而能夠知道從語義上看，推文是積極的、中立的還是消極的。
43、Text Processing
?提供的功能包括概括文檔、對文檔打標簽、還原單詞的最簡形式、刪除禁用詞、POS（語言部分標簽）、從印尼語到英語的翻譯、搜索詞的定義。
44、MeaningCloud Text Classification
?Text Classification API執行的是預先分類的任務，比如：提取文本、符號化、禁用詞刪除和詞形還原。使用基于特定規則的過濾和數據文件分類，這一API能在眾多不同的環境中實現精準的分類。

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翻譯

45、Google Translate
目前已經是第二版，為該領域的研究者提供機器自動翻譯，提供與谷歌基于統計學的機器翻譯系統進行對比和對照的工具，開發者也可在此基礎上進行開發。
46、LangId
一個快速搜索任何語言的信息的工具，不具體指定語言。
47、 MotaWord
提供超過70種語言的翻譯。這一API能讓開發者獲得每一次翻譯的引用數據，與文檔和使用手冊一起提交翻譯項目，追蹤翻譯項目的進程，獲得活躍、及時的反饋。
?48、WritePath Translation
API允許開發者把其功能與其他的應用程序結合。一些有代表性的API方法包括搜索詞的數量、文檔的翻譯和搜索翻譯的記錄和文本。
49、IBM Watson Language Translation
使用統計學的機器翻譯技術來提供特定領域的翻譯。目前提供了三個領域（對話、專利和新聞），可翻譯成7種語言。

轉載于:https://www.cnblogs.com/Anita9002/p/8758697.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的人工智能常用 API的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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