PHP 與C++性能比較

本文博客鏈接：http://keping.me/php_vs_cpp/

PHP 是速度很快的腳本語言，但是用了框架以后好像感覺挺慢的。于是猜測會不會

PHP 本身也不是很快。如果不是很快，能否采用 PHP 調用本地動態鏈接庫的形式

來提升速度。

于是有了下面的對比實驗。

測試環境

1. 硬件環境如下圖所示。

2. 軟件環境

系統： Ubuntu 12.10

gcc 版本：

Thread model: posix

gcc version 4.7.2 (Ubuntu/Linaro 4.7.2-2ubuntu1)

php 版本：

PHP 5.3.22 (cli) (built: Mar 14 2013 20:37:16)

Copyright (c) 1997-2013 The PHP Group

Zend Engine v2.3.0, Copyright (c) 1998-2013 Zend Technologies

php 開發環境：

LAMP，所有安裝包均是通過源碼編譯安裝而成，編譯過程中會自動根據本機各項

參數進行最優配置。性能比apt-get install 命令直接安裝好。 關于以源碼包方式搭

建LAMP 請參考文章：http://keping.me/linux-php-dev-by-source-style/

測試方法

2

由于冒泡排序在時間復雜度上相當穩定——O(n )，在最大程度上減少了數據可能帶

來的影響，故采取計算冒泡排序的運行時間的方法來進行此次實驗。

對比測試分組

分組1： C++直接調用程序內的函數

分組2： C++調用打包好的動態鏈接庫文件(.so 文件，該文件也是自己寫好并打

包)

分組3： PHP 直接調用程序內的函數

分組4 ： PHP 調用打包好的動態鏈接庫文件(.so 文件，該文件也是自己寫好并打

包)

測試數據

數據總體規模為5，500，000 個0～999 的整數。

每一實驗組，循環執行次數為30250，000，000，000 次。

測試所用數據可以從以下地址下載：

http://keping.me/david-uploads/data/data_cpp.tar.gz

測試數據生成代碼如下

可以看到是0～999 的整數，一共有10 種測試數據的規模，分別放在十個不同目錄

下，如下圖所示

目錄名稱代表數據的規模，如data_90000 表示數據規模為90，000 個，同理

data_100000 表示數據規模為100，000 個，依次類推。每一個目錄下面包含10

組測試數據，以data_100000 舉例，如下圖所示

每個文件則包含100，000 個0~999 的隨機數

數據文件打包下載地址： http://keping.me/david-uploads/data/data_cpp.tar.gz

以下是對比測試。

首先是 “分組1” 的測試

為了盡量保證算法一致，所以沒有采用指針等數據結構，變量的交換也采用最原始

的設置中間變量機制，關鍵代碼如下：

以下是data_100000 目錄下num_1 數據文件的運行結果文件result_1 的部分截圖，

用時13.74 秒

第一行輸出記錄的是每一秒中所含的時鐘數；第二行記錄的是排序開始之前程序已

經運行的時鐘數；第三行記錄的是排序結束以后程序運行的時鐘數；第四行則可以

根據前面的數據得出本次排序運行的時間，以秒記，保留兩位小數便于對比。

下表則是data_100000 目錄下的所有數據文件(num_1 至 num_9)的運行結果

可以看到，對于100，000 級別的數據，進行冒泡排序， “分組1” 用了大約13.8

秒左右的時間。下面將給出對于不同數據規模(data_10000~data_100000 )的平

均測試數據

其中X 軸方向上表示數據規模為 10K (即使10，000 )，20K，，，100K 的測試

數據。

其中Y 軸方向上表示測試的平均時間，對每一數據規模均有10 個測試數據，此處

為平均值。

2

從圖中可以看出，結果基本符合 y=x 的函數曲線，冒泡排序還是相當穩定的。。。

分組2 的測試

目錄結構如下，其中libbubble.so 文件即為冒泡排序打包成動態鏈接庫。將會在main

函數

總結

以上是生活随笔為你收集整理的numcpp速度对比_PHP和C++性能对比.pdf的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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