前言

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作者：【Airpython】

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準 備 工 作

在編寫代碼之前，需要做如下準備工作：

1、配置好 Android ADB 開發環境

2、Python 虛擬環境內安裝 pocoui 依賴庫

3、安裝數據可視化依賴庫 pyecharts

# pocoui

pip3 install pocoui

?

# 數據可視化圖表

pip3 install pyecharts -U

編 寫 代 碼

我們分 7 個步驟來實現這個功能，分別是：打開目標應用客戶端、檢索關鍵字到商品列表界面、計算最佳滑動距離、篩選商品、獲取商品鏈接地址、寫入文件排序并統計商品、配置參數。

第 1 步，使用 pocoui 自動化打開目標應用。

def __pre(self):

"""

準備工作

:return:

"""

home()

stop_app(package_name)

start_my_app(package_name, activity)

?

?

# 等待到達桌面

self.poco(text='閑魚').wait_for_appearance()

self.poco(text='魚塘').wait_for_appearance()

self.poco(text='消息').wait_for_appearance()

self.poco(text='我的').wait_for_appearance()

?

print('進入閑魚主界面')

進入到閑魚首頁之后，應用端會拿到剪切板的數據，當存在特定規律的口令的時，會立馬彈出一個對話框，因此需要模擬關閉對話框的操作。

# 如果指定時間內內有淘口令，就關閉

for i in range(10, -1, -1):

close_element = self.poco('com.taobao.idlefish:id/ivClose')

if close_element.exists():

close_element.click()

break

time.sleep(1)

打開應用之后，就可以進行第 2 步操作了。

通過要檢索的關鍵字，模擬輸入到輸入框內，然后點擊搜索按鈕，一直等待搜過列表出現為止。

另外，為了更加方便地處理數據，商品列表切換到列表模式，即一行只顯示一個商品。

def __input_key_word(self):

"""

輸入關鍵字

:return:

"""

# 進入搜索界面

perform_click(self.poco('com.taobao.idlefish:id/bar_tx'))

?

# 搜索框內輸入文本

self.poco('com.taobao.idlefish:id/search_term').set_text(self.good_msg)

?

# 點擊搜索按鈕

while True:

# 等待檢索結果列表出現

if not self.poco('com.taobao.idlefish:id/list_recyclerview').exists():

perform_click(self.poco('com.taobao.idlefish:id/search_button', text='搜索'))

else:

break

?

# 等待商品列表完全出現

self.poco('com.taobao.idlefish:id/list_recyclerview').wait_for_appearance()

?

# 切換到列表

perform_click(self.poco('com.taobao.idlefish:id/switch_search'))

第 3 步，計算最佳滑動距離。

為了保證爬取數據的高效性，獲取計算出每次滑動的最佳距離。

首先先拿到當前界面的 UI 控件樹，然后通過控件的屬性 ID 拿到商品的坐標，進而得到每一項商品的高度。

最后，通過觀察屏幕中出現商品的數目得到最佳滑動距離。

def __get_good_swipe_distance(self):

"""

獲取每次滑動，最合適的距離

:return:

"""

element = Element()

# 保存當前的UI樹到本地

element.get_current_ui_tree()

?

# 第一個商品Item的坐標

position_item = element.find_elment_position_by_id_and_index("com.taobao.idlefish:id/card_root",

"1")

# 商品的高度

item_height = position_item[1][1] - position_item[0][1]

?

# 通過觀察，當前屏幕有3件商品

return item_height * 3

第 4 步，篩選商品。

上面的步驟拿到最佳的滑動距離，不停的滑動頁面遍歷列表元素的子 Item。

需要注意的是，為了避免滑動慣性導致的誤差，每一次的滑動時長最好設置為 2s 以上。

通過商品 Item 篩選出想要數目大于預設數字的商品。

# 多少人想要

want_element_parent = item.offspring('com.taobao.idlefish:id/search_item_flowlayout')

?

if want_element_parent.exists():

# 想要數/已付款數目

want_element = want_element_parent.children()[0]

?

want_content = want_element.get_text()

?

# 過濾掉【已付款】等其他商品，只保留個人發布商品

if '人想要' not in want_content:

continue

?

# 拿到商品想要的具體數目，代表商品熱度

want_num = get_num(want_content)

?

if int(want_num) < self.num_assign:

# print('不達標，過濾掉')

pass

else:

# 商品想要數達標，加入統計

第 5 步，獲取商品鏈接地址。

對于上一步滿足條件的商品，點擊商品 Item 進入到商品詳情頁面。

接著點擊右上角的分享按鈕，會立即彈出分享對話框。

然后點擊口令控件，會提示口令復制到系統剪切板成功。

# 點擊更多

while True:

if self.poco('com.taobao.idlefish:id/ftShareName').exists():

break

print('點擊更多~')

perform_click(self.poco(text='更多'))

?

# 點擊復制淘口令

perform_click(self.poco('com.taobao.idlefish:id/ftShareName', text='淘口令'))

?

# 拿到口令碼

taobao_code_element = self.poco('com.taobao.idlefish:id/tvWarnDetail')

?

taobao_code = taobao_code_element.get_text()

?

第 6 步，寫入商品、排序并統計數據。

將上面獲取到的商品標題、想要數、分享地址寫入到 CSV 文件中。

然后讀取數據文件，通過對表格中的第二列進行反向排序，使商品按照想要數進行降序排列。

def __sort_result(self):

"""

對爬取的結果進行排序

:return:

"""

reader = csv.reader(open(self.file_path), delimiter=",")

# 頭部標題

head_title = next(reader)

# 按照第二列進行逆序排列

sortedlist = sorted(reader, key=lambda x: (int(x[1])), reverse=True)

# 寫入頭部數據

write_to_csv(self.file_path, [(head_title[0], head_title[1], head_title[2])], False)

for value in sortedlist:

write_to_csv(self.file_path, [(value[0], value[1], value[2])], False)

return sortedlist

最后拿到前 10 項數據，利用 pyecharts 生成統計圖表。

def draw_image(self, sortedlist):

"""

畫圖

:param sortedlist:

:return:

"""

?

# 標題列表

titles = []

?

# 銷量

sales_num = []

?

# 拿到爬取結果的標題、銷量兩個列表

with open(self.file_path, 'r') as csvfile:

# 讀取文件

reader = csv.DictReader(csvfile)

?

# 加入列表中

for row in reader:

titles.append(row['title'])

sales_num.append(row['num'])

?

# 數目限制

if len(titles) > self.num:

titles = titles[:self.num]

sales_num = sales_num[:self.num]

?

# 畫圖

bar = (

Bar()

.add_xaxis(titles)

.add_yaxis("哪些好賣", sales_num)

.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="我要賣貨"))

)

bar.render('%s.html' % self.good_msg)

第 7 步，配置參數。

編寫 yaml 文件，指定要爬取商品的關鍵字、爬取時間、想要數考核指標數、篩選商品數目。

goods:

# 搜索商品1，包含搜索關鍵字、爬取時間

good1:

key_word: '資料' # 搜索關鍵字

key_num: 100 # 篩選【想要數】的臨界點

num: 10 # 只篩選爆款

time: 600 # 爬取時間(秒)

結 果 結 論

提前配置好商品關鍵字、爬取時間等參數，即可以爬取到符合要求的、最好賣的商品數據，最終以圖表的方式展示出來。

..

如果想了解更多關于python的應用，可以私信小編

原文鏈接:https://www.cnblogs.com/python0921/p/12587939.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的为什么闲鱼不能搜索python_Python 分析后告诉你闲鱼上哪些商品抢手？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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