numpy.sinh(x [，out])= ufunc'sin')：此數(shù)學(xué)函數(shù)可幫助用戶計算所有x(作為數(shù)組元素)的雙曲正弦值。

等效于1/2 *(np.exp(x)-np.exp(-x))或-1j * np.sin(1j * x)。

參數(shù)：

array :[數(shù)組]元素以弧度為單位。

2pi弧度= 36o度

返回：對于所有x即數(shù)組元素，其雙曲正弦值為x的數(shù)組

代碼1：工作

# Python3 program explaining

# sinh() function

import numpy as np

import math

in_array = [0, math.pi / 2, np.pi / 3, np.pi]

print ("Input array : \n", in_array)

Sinh_Values = np.sinh(in_array)

print ("\nSine Hyperbolic values : \n", Sinh_Values)

輸出：

Input array :

[0, 1.5707963267948966, 1.0471975511965976, 3.141592653589793]

Sine Hyperbolic values :

[ 0. 2.3012989 1.24936705 11.54873936]

代碼2：圖形表示

# Python program showing Graphical

# representation of sinh() function

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

in_array = np.linspace(-np.pi, np.pi, 12)

out_array = np.sinh(in_array)

print("in_array : ", in_array)

print("\nout_array : ", out_array)

# red for numpy.sinh()

plt.plot(in_array, out_array, color = 'red', marker = "o")

plt.title("numpy.sinh()")

plt.xlabel("X")

plt.ylabel("Y")

plt.show()

輸出：

in_array : [-3.14159265 -2.57039399 -1.99919533 -1.42799666 -0.856798 -0.28559933

0.28559933 0.856798 1.42799666 1.99919533 2.57039399 3.14159265]

out_array : [-11.54873936 -6.49723393 -3.62383424 -1.9652737 -0.96554336

-0.28949778 0.28949778 0.96554336 1.9652737 3.62383424

6.49723393 11.54873936]

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python math.sinh_Python numpy.sinh()用法及代码示例的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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