C++:

void matchTemplate(InputArray image, InputArray templ, OutputArray result, int method);

image：輸入圖像。必須為8位或者32位的浮點型。

templ：用于搜索的模板圖像。必須小于輸入圖像并且是一樣的數據類型。

result：匹配結果圖像。必須是單通道32位浮點型，且大小是（W-w+1）*（H-h+1），其中W，H分別為輸入圖像的寬和高，w，h分別為模板圖像的寬和高。

method：相似度衡量的方法。

（1）平方差匹配法，最好的匹配為0，值越大匹配越差；

method=CV_TM_SQDIFF（Sum of SquaredDifference）

?

?

（2）歸一化平方差匹配法，第一種方法的歸一化形式；

method=CV_TM_SQDIFF_NORMED

（3）相關匹配法，采用乘法操作，數值越大表明匹配越好；

method=CV_TM_CCORR（Cross Correlation）

?

（4）歸一化相關匹配法，第三種方法的歸一化形式；

method=CV_TM_CCORR_NORMED

?

（5）相關系數匹配法，最好的匹配為1，-1表示最差的匹配；

method=CV_TM_CCOEFF

（6）歸一化相關系數匹配法，第五種方法的歸一化形式；

method=CV_TM_CCOEFF_NORMED?

?

注意：

前面方法（1）（2）為越小的值表示越匹配；方法（3）（4）（5）（6）值越大越匹配。

如果輸入圖像和模板圖像都是彩色圖像，則三個通道分別計算上述相似度，然后求平均值。

函數通過在輸入圖像image中滑動（從左到右，從上到下），尋找各個位置的區塊（搜索窗口）與模板圖像templ的相似度，并將結果保存在結果圖像result中。該圖像中的每一個點的亮度表示該處的輸入圖像與模板圖像的匹配程度，然后可以通過某方法（一般使用函數minMaxLoc）定位result中的最大值或者最小值得到最佳匹配點，最后根據匹配點和模板圖像的矩形框標出匹配區域

總結

以上是生活随笔為你收集整理的模板匹配matchTemplate的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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