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循环神经网络

matlab gradient

發布時間:2023/12/2 循环神经网络 43 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 matlab gradient 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

gradient函數

>> x=[6,9,3,4,0;5,4,1,2,5;6,7,7,8,0;7,8,9,10,0]
x =
? ???6????9? ???3? ???4????0
? ???5????4? ???1? ???2????5
? ???6????7? ???7? ???8????0
? ???7????8? ???9? ? 10????0
>> [Fx,Fy]=gradient(x)
Fx =
? ? 3.0000? ?-1.5000??-2.5000? ?-1.5000? ?-4.0000
? ?-1.0000? ?-2.0000? ?-1.0000?? 2.0000? ? 3.0000
? ? 1.0000? ? 0.5000?? 0.5000? ?-3.5000? ?-8.0000
? ? 1.0000? ? 1.0000?? 1.0000? ?-4.5000??-10.0000

Fy =
? ?-1.0000? ?-5.0000??-2.0000? ?-2.0000? ? 5.0000
? ?? ?? ?0??-1.0000? ? 2.0000? ? 2.0000? ???? ?0
? ? 1.0000? ? 2.0000?? 4.0000? ? 4.0000? ?-2.5000
? ? 1.0000? ? 1.0000?? 2.0000? ? 2.0000? ?? ?? ?0

gradient()是求數值梯度函數的命令。[Fx,Fy]=gradient(x),其中Fx為其水平方向上的梯度,Fy為其垂直方向上的梯度,Fx的第一列元素為原矩陣第二列與第一列元素之差,Fx的第二列元素為原矩陣第三列與第一列元素之差除以2,以此類推:Fx(i,j)=(F(i,j+1)-F(i,j-1))/2。最后一列則為最后兩列之差。同理,可以得到Fy

總結

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