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循环神经网络

matlab cell

發(fā)布時間:2023/12/2 循环神经网络 35 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 matlab cell 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
如果p為一個數(shù),那么h(1)=p,是沒有問題的。
如果p為一個向量,那么h(1,:)=p是沒有問題的。
如果p是一個矩陣的話,上面的兩種賦值方法都是會有錯誤的。
那么要如何處理呢?
這時就用到了cell數(shù)據(jù)類型了。cell的每個單元都可以存儲任何數(shù)據(jù),比如傳遞函數(shù)等。當(dāng)然,存儲矩陣更是沒有問題的了。但是用cell數(shù)據(jù)類型之前,要先初始化。
a=cell(n,m)
那么就把a初始化為一個n行m列的空cell類型數(shù)據(jù)。
如何賦值呢?
a{1,1}=rand(5)
那么a的1行1列的單元中存儲的就是一個隨機的5×5的方陣了。
那么要用第一個單元中的方陣中的某個值呢?
可以如下引用:a{1,1}(2,3)
就可以了,引用cell單元時要用{},再引用矩陣的某個數(shù)據(jù)就要用()了。
cell單元中的每個單元都是獨立的,可以分別存儲不同大小的矩陣或不同類型的數(shù)據(jù)。
下面舉個例子:
a=cell(2,2);%預(yù)分配
a{1,1}='cellclass';
a{1,2}=[1 2 2];
a{2,1}=['a','b','c'];
a{2,2}=[9 5 6];
>> a{1,1}
ans =
cellclass
>> a{1,2}
ans =
? ? ?1 ? ? 2 ? ? 2
>> a{2,:}
ans =
abc
ans =
? ? ?9 ? ? 5 ? ? 6
>> b=a{1,1}
b =
cellclass

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab cell的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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