功能：將矩陣的每一行處理成[-1,1]區間。處理需要歸一化的m*n矩陣X，歸一化后的矩陣記為Y。

主要有5種調用形式

1.[Y,PS] = mapminmax(X,YMIN,YMAX)

其中，YMIN是我們期望歸一化后矩陣Y每行的最小值，YMAX是我們期望歸一化后矩陣Y每行的最大值。

例1：待處理矩陣X=[4 5 6;7 8 9]我們期望歸一化后每行的最小值為0，最大值為1.程序如下

X=[4 5 6;7 8 9];mapminmax(X,0,1)

運行結果：

ans =

?

??????? ?0??? 0.5000??? 1.0000

???????? 0??? 0.5000??? 1.0000

2.[Y,PS] = mapminmax(X,FP)

FP是一個結構體成員，主要是FP.ymin（相當于YMIN）, FP.ymax（相當于YMAX）。1和2處理效果一樣，只不過參數的帶入形式不同。

例2：

X=[4 5 6;7 8 9];FP.ymin = 0;FP.ymax = 1;mapminmax(X,FP)

運行結果：

ans =

?

???????? 0??? 0.5000??? 1.0000

???????? 0??? 0.5000??? 1.0000

3.Y = mapminmax('apply',X,PS)

PS是訓練樣本的映射，測試樣本的預處理方式應與訓練樣本相同。只需將映射PS apply到測試樣本。

例3.訓練樣本是X，測試樣本是M，歸一化后的訓練樣本是Y

X=[4 5 6;7 8 9];M = [2 3;4 5];[Y,PS] = mapminmax(X,0,1);mapminmax('apply',M,PS)

運行結果：

ans =

?

?? -1.0000?? -0.5000

?? -1.5000?? -1.0000

4.X = mapminmax('reverse',Y,PS)

將歸一化后的Y反轉為歸一化之前

例4．將n（M的歸一化）反轉為M

X=[4 5 6;7 8 9];M = [2 3;4 5];[Y,PS] = mapminmax(X,0,1);n = mapminmax('apply',M,PS);mapminmax('reverse',n,PS)

運行結果：

ans =

?

???? 2???? 3

???? 4???? 5

5.dx_dy = mapminmax('dx_dy',X,Y,PS)

根據給定的矩陣X、標準化矩陣Y及映射PS，獲取逆向導數(reverse derivative)。如果給定的X和Y是m行n列的矩陣，那么其結果dx_dy是一個1×n結構體數組，其每個元素又是一個m×n的對角矩陣。這種用法不常用，這里不再舉例。

mapminmax的數學公式為y = (ymax-ymin)*(x-xmin)/(xmax-xmin) + ymin。如果某行的數據全部相同，此時xmax=xmin，除數為0，則此時數據不變。

參考文獻

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Matlab归一化函数(mapminmax)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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