線性擬合見(jiàn)上一篇《回歸分析》

非線性擬合：
cftool %curve fitting toolbox非線性函數(shù)擬合工具箱。要確定系數(shù)的初始值和上下限(sftool用于三維的)
%該函數(shù)可以生成m文件函數(shù)，方便在編程中使用，但是生成的m文件函數(shù)擬合的結(jié)果會(huì)有很大的誤差和圖形界面的結(jié)果不一樣
1 command window里輸入cftool；
2 點(diǎn)data，輸入x和y的數(shù)據(jù)；
3 點(diǎn)fitting，然后點(diǎn)Newfit，在Type of fit 里選擇指數(shù)擬合；
4 選好以后，點(diǎn)擊apply即可；
自定義函數(shù)：fitting下選項(xiàng)‘Type of fit’，選中‘Custom equations’,點(diǎn)擊‘New equation’.然后在點(diǎn)擊‘General equations’，自己定義就行了。

p＝polyfit(x,y,2)%最小二乘多項(xiàng)式擬合。
[beta_fit,residual] = nlinfit(xx,yy,@user_function,beta0)  %%非線性回歸。結(jié)果與設(shè)置接近的初始回歸系數(shù)有關(guān)
polyval%多項(xiàng)式擬合
inline%最小二乘擬合

%以下均需要自己寫(xiě)m文件形式的函數(shù)
curvefit%有公式情況下的擬合
lsqcurvefit%最小二乘擬合。需要迭代初值
lsqnonlin%最小二乘擬合。

例1：
x=[0.01 0.035 0.04 0.1 0.1 0.1 0.14 0.14 0.175 0.19 0.2 0.2 0.2 0.24 0.25 0.2525 0.257 0.275

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Matlab各种拟合的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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