前言

??隨著實時技術的不斷發展和商家實時應用場景的不斷豐富，有贊在實時數倉建設方面做了大量的嘗試和實踐。本文主要分享有贊在建設實時數倉過程中所沉淀的經驗，內容包括以下五個部分：

• 建設背景

• 應用場景

• 方案設計

• 項目應用

• 未來展望

一、建設背景

• 實時需求日趨迫切

產品需求和內部決策對于數據實時性的要求越來越迫切，需要實時數倉的能力來賦能。傳統離線數倉的數據時效性是T+1，調度頻率以天為單位，無法支撐實時場景的數據需求。即使能將調度頻率設置成小時，也只能解決部分時效性要求不高的場景，對于實效性要求很高的場景還是無法優雅的支撐。因此實時使用數據的問題必須得到有效解決。

• 實時技術日趨成熟

實時計算框架已經經歷了三代發展，分別是：Storm、SparkStreaming、Flink，計算框架越來越成熟。一方面，實時任務的開發已經能通過編寫SQL的方式來完成，在技術層面能很好地繼承離線數倉的架構設計思想；另一方面，有贊在線數據開發平臺所提供的功能對實時任務開發、調試、運維的支持也日漸趨于成熟，開發成本逐步降低，有助于去做這件事。

二、應用場景

• 實時BI看板

通過有贊BI工具基于實

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习从入门到精通50讲（四）-实时数仓应用实践案例的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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