學(xué)員提問學(xué)員老師，在SPSS中怎樣實現(xiàn)線性趨勢卡方檢驗?zāi)?#xff1f;很多學(xué)員都為這個問題疑惑，下面我來詳細(xì)介紹一下。老師1、線性趨勢卡方檢驗的常用方法：線性趨勢檢驗最常用的方法是：Cochran-Armitage Test for Trend(也就是the cochran armitage trend test)。2、方法實現(xiàn)很遺憾的是：SPSS中目前未收錄Cochran-Armitage Test for Trend這一方法。在SAS等其他統(tǒng)計軟件中是可以實現(xiàn)Cochran-Armitage Test for Trend這一方法。難道SPSS就無法實現(xiàn)了嗎？SPSS卡方檢驗結(jié)果中的linear by linear association的零假設(shè)是“行變量與列變量之間無線性關(guān)系”。有統(tǒng)計學(xué)專家認(rèn)為可以用SPSS中的linear by linear association代替Cochran-Armitage Test for Trend進(jìn)行線性趨勢檢驗。3、實戰(zhàn)驗證情景模擬已知某地區(qū)的某一人群在2011-2015年的某急性傳染性疾病的發(fā)病情況數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)如表1，欲分析此人群該疾病的發(fā)病率逐年是否具有線性趨勢？表1 2011-2015年某人群某病的發(fā)病率

年份	發(fā)病數(shù)	總?cè)藬?shù)	發(fā)病率
2011	20	200	10.0%
2012	30	200	15.0%
2013	40	200	20.0%
2014	35	200	17.5%
2015	50	200	25.0%

1運用SPSS實現(xiàn) (linear by linear association)

根據(jù)上表結(jié)果顯示：linear by linear association的統(tǒng)計量值為14.617，相應(yīng)P值＜0.001。(在SPSS的輸出結(jié)果中雙擊P值框，P=0.000132)

2運用SAS實現(xiàn)?(Cochran-Armitage?Test for Trend)

程序如下：

data a;

infile 'a.csv' dlm=',';

input r c f;

proc freq;

weight f;

tables r*c /trend;

run;

運行結(jié)果如下：

根據(jù)上表結(jié)果顯示：Cochran-Armitage?Test for Trend的Z值為-3.8252(它的平方值與法1的統(tǒng)計值非常接近)，相應(yīng)P值=0.0001。結(jié)果與法1相似。

結(jié)論

1.綜上，我們認(rèn)為可以用SPSS中的linear by linear association代替Cochran-Armitage Test for Trend進(jìn)行線性趨勢檢驗。2.但當(dāng)線性趨勢卡方檢驗的P值在0.05的檢驗水準(zhǔn)附近，或更大時，兩種方法的結(jié)果還是有細(xì)微差距的，甚至可能導(dǎo)致得出相反的結(jié)論。3.因此，建議在分析結(jié)果中寫出所用的具體方法是哪種。

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---SPSS實戰(zhàn)與疑難雜癥系列---

【2007.】2個因素均為重復(fù)測量數(shù)據(jù)方差分析

【2006.】為什么配對樣本t檢驗，SPSS結(jié)果默認(rèn)輸出相關(guān)性

【2005.】SPSS軟件作圖如何去除頂部與右邊邊框

【2004.】如何讓SPSS自動按照四分位數(shù)間距分組某變量【技巧】

【2003.】SPSS兩獨立樣本t檢驗的簡易算法(無需原始數(shù)據(jù))

【2002.】太傷自尊了，自以為學(xué)會了，現(xiàn)在用SPSS連兩獨立樣本t檢驗都做不好

【2001.】SPSS作圖坐標(biāo)軸不過原點的解決辦法

【2000.】臨床預(yù)測模型SPSS驗證實戰(zhàn)

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總結(jié)

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