1.算法描述

假定n是數組的長度，

首先假設第一個元素被放置在正確的位置上，這樣僅需從1-n-1范圍內對剩余元素進行排序。對于每次遍歷，從0-i-1范圍內的元素已經被排好序，

每次遍歷的任務是：通過掃描前面已排序的子列表，將位置i處的元素定位到從0到i的子列表之內的正確的位置上。

將arr[i]復制為一個名為target的臨時元素。

向下掃描列表，比較這個目標值target與arr[i-1]、arr[i-2]的大小，依次類推。

這個比較過程在小于或等于目標值的第一個元素(arr[j])處停止，或者在列表開始處停止（j=0）。

在arr[i]小于前面任何已排序元素時，后一個條件（j=0）為真，

因此，這個元素會占用新排序子列表的第一個位置。

在掃描期間，大于目標值target的每個元素都會向右滑動一個位置（arr[j]=arr[j-1]）。

一旦確定了正確位置j，

目標值target（即原始的arr[i]）就會被復制到這個位置。

與選擇排序不同的是，插入排序將數據向右滑動，并且不會執行交換。

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2.代碼

public static void InsertSort(int[] arr) {int i, j;int n = arr.Length;int target;//假定第一個元素被放到了正確的位置上//這樣，僅需遍歷1 - n-1for (i = 1; i < n; i++){j = i;target = arr[i];while (j > 0 && target < arr[j - 1]){arr[j] = arr[j - 1];j--;}arr[j] = target;} }

3.效率分析

穩定?
空間復雜度O(1)?
時間復雜度O(n²)?
最差情況：反序，需要移動n*(n-1)/2個元素?
最好情況：正序，不需要移動元素

數組在已排序或者是“近似排序”時，插入排序效率的最好情況運行時間為O(n)；

插入排序最壞情況運行時間和平均情況運行時間都為O(n²)。

通常，插入排序呈現出二次排序算法中的最佳性能。

對于具有較少元素（如n<=15）的列表來說，二次算法十分有效。

在列表已被排序時，插入排序是線性算法O(n)。

在列表“近似排序”時，插入排序仍然是線性算法。

在列表的許多元素已位于正確的位置上時，就會出現“近似排序”的條件。

通過使用O(nlog₂n)效率的算法（如快速排序）對數組進行部分排序，

然后再進行選擇排序，某些高級的排序算法就是這樣實現的。

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轉載于:https://www.cnblogs.com/altlb/p/8318128.html

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的插入排序-Java的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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