卷积神经网络(CNN)与特殊的卷积
生活随笔
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卷积神经网络(CNN)与特殊的卷积
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
- 各種卷積操作的可視化的顯示形式:GitHub - vdumoulin/conv_arithmetic: A technical report on convolution arithmetic in the context of deep learning
1. fractionally-strided 卷積
如上圖示,輸入為 3×3 ,想要卷積+上采樣成 5×5 的輸出。需要首先對原始輸入,像素間填充為 0。
這種上采樣形式的卷積操作,也被稱為:full convolution(全卷積)、in-network upsampling,fractionally-strided convolution。
轉載于:https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9421981.html
總結
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