移植深度学习算法模型到海思AI芯片
生活随笔
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移植深度学习算法模型到海思AI芯片
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
prototxt寫到一個文件,caffemodel的權重寫到一個文件
如果兩個網絡中間沒有預處理的話,可以第一個網絡輸出的int32直接傳給后面的小網絡。或者預處理階段三個模型合成一個模型。
是主干網絡提取的一個512*4*4的特征 打印發現都是-1—1之間的浮點數 然后有兩個6層的網絡的分別以這個特征為輸入做2和4分類 您的意思是對得到的輸出乘4096然后取整嗎
中間沒有預處理 您說的預處理階段合成一個模型應該如何操作呢
關于海思的Custom層具體是如何應用在.prototxt文件和工程中,可以分享一個簡單的Demo工程嗎?海思自帶的sample中沒有Custom的用法
你看看海思的文檔,有沒有支持膨脹卷積就可以
如果兩個網絡中間沒有預處理的話,可以第一個網絡輸出的int32直接傳給后面的小網絡。或者預處理階段三個模型合成一個模型。
是主干網絡提取的一個512*4*4的特征 打印發現都是-1—1之間的浮點數 然后有兩個6層的網絡的分別以這個特征為輸入做2和4分類 您的意思是對得到的輸出乘4096然后取整嗎
中間沒有預處理 您說的預處理階段合成一個模型應該如何操作呢
關于海思的Custom層具體是如何應用在.prototxt文件和工程中,可以分享一個簡單的Demo工程嗎?海思自帶的sample中沒有Custom的用法
你看看海思的文檔,有沒有支持膨脹卷積就可以
總結
以上是生活随笔為你收集整理的移植深度学习算法模型到海思AI芯片的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。