工作經常使用的SQL整理，實戰篇（一） 原文:工作經常使用的SQL整理，實戰篇（一）

工作經常使用的SQL整理，實戰篇，地址一覽：

　　工作經常使用的SQL整理，實戰篇（一）

　　工作經常使用的SQL整理，實戰篇（二）

　　工作經常使用的SQL整理，實戰篇（三）

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目錄概覽：

1.數據庫

2.表

3.臨時表

4.索引和約束

5.范式

6.增刪改查

7.連接

8.分組和排序

9.通配符

10.視圖

11.存儲過程和事務

12.游標

13.觸發器

14.作業

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　　自己親手編寫的一些常用的SQL，希望對大家有用喔，廢話不多說了，直接入正題~

1.數據庫

　　創建數據庫

　　use masterif exists(select * from sysdatabases where name = 'OrderDB')drop database OrderDBcreate database OrderDBon(name='OrderDB_data',filename = 'D:\DB\OrderDB_data.mdf',size=10,filegrowth=15%)log on(name='OrderDB_log',filename='D:\DB\OrderDB_log.ldf',size=3,filegrowth=10%)

　　刪除數據庫

　　drop database OrderDB

2.表

創建表

　　--用戶表　　
　　if exists (select * from sysobjects where name = 'Tse_User')drop table Tse_UserCreate table Tse_User(ID int identity(1,1),UserID int not null,UserName varchar(64) not null,RealName varchar(64) null,PRIMARY KEY (UserID))

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　　--產品表if exists (select * from sysobjects where name = 'Tse_Product')drop table Tse_ProductCreate table Tse_Product(ID INT IDENTITY(1,1),ProductID varchar(64) not null,ProductName varchar(256) not null,Price float not null,Storage int not null, --庫存PRIMARY KEY(ProductID))

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　　--訂單表if exists (select * from sysobjects where name = 'Tse_Order')drop table Tse_OrderCreate table Tse_Order(ID int identity(1,1),OrderID varchar(64) not null,UserID int not null,ProductID varchar(64) not null,Number int not null, --購買數量PostTime datetime not null,PRIMARY KEY(OrderID),FOREIGN KEY (UserID) REFERENCES Tse_User(UserID),FOREIGN KEY (ProductID) REFERENCES Tse_Product(ProductID))

　　刪除表

　　drop table Tse_User

　　清空表

truncate?table?Tse_User????清除表中所有數據，下次插入編號從1開始

delete?from?Tse_User??????清除表中所有數據，但下次插入編號從原有編號+1開始

3.臨時表

生成臨時表，插入數據，將員工姓名全部打印出來

　　use mastergocreate table #Employee(ID int identity(1,1),Name varchar(64) not null,primary key (ID))insert into #Employee(Name) values('zhangsan')insert into #Employee(Name) values('lisi')insert into #Employee(Name) values('wangwu')insert into #Employee(Name) values('tony')insert into #Employee(Name) values('mike')declare @i int declare @Name varchar(64)declare @Count intdeclare @Str nvarchar(4000)set @i = 0select @Count = COUNT(0) from #Employeewhile(@i < @Count)beginset @Str = 'select top 1 @Name = Name from #Employee where id not in (select top '+STR(@i) +'id from #Employee)'exec sp_executesql @Str ,N'@Name varchar(64) output', @Name outputselect @Name, @iset @i = @i + 1End

　　查看表結構及表附加屬性
　　SP_HELP Tse_User

4.索引和約束

聚集索引確定表中數據的物理順序。聚集索引類似于電話簿，后者按姓氏排列數據。由于聚集索引規定數據在表中的物理存儲順序，因此一個表只能包含一個聚集索引。但該索引可以包含多個列（組合索引），就像電話簿按姓氏和名字進行組織一樣。

非聚集索引，該索引中索引的邏輯順序與磁盤上行的物理存儲順序不同。一個表可以創建多個非聚集索引。

創建聚集索引

CREATE?UNIQUE?CLUSTERED?INDEX?[PK_Tse_ID]?ON?[dbo].[Tse_User]?

(??--唯一聚集索引

[ID]?ASC

)WITH?(PAD_INDEX??=?OFF,?STATISTICS_NORECOMPUTE??=?OFF,?SORT_IN_TEMPDB?=?OFF,?IGNORE_DUP_KEY?=?OFF,?DROP_EXISTING?=?OFF,

?ONLINE?=?OFF,ALLOW_ROW_LOCKS??=?ON,?ALLOW_PAGE_LOCKS??=?ON)?ON?[PRIMARY]

GO

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創建非聚集索引

CREATE?UNIQUE?NONCLUSTERED?INDEX?[IX_Tse_UserID]?ON?[dbo].[Tse_User]?

(??--唯一非聚集索引

[UserID]?ASC

)WITH?(PAD_INDEX??=?OFF,?STATISTICS_NORECOMPUTE??=?OFF,?SORT_IN_TEMPDB?=?OFF,?IGNORE_DUP_KEY?=?OFF,?DROP_EXISTING?=?OFF,?

ONLINE?=?OFF,?ALLOW_ROW_LOCKS??=?ON,?ALLOW_PAGE_LOCKS??=?ON)?ON?[PRIMARY]

GO

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約束

alter?table?Tse_User

add?constraint?CS_UserName?check?(len(Username)?>?3),

constraint?CS_Email?check?(charindex('@',?Email)?>?0)

5.范式

　　第一范式1NF

　　第一范式需滿足兩個條件：

　　1）每個數據行必須包含具有原子性（即不可再分）的值；

　　2）每個數據行必須包含一個獨一無二的值，即主鍵。

　　舉例：假如客戶表中存在地址列，如果經常需要按城市歸類，那么，應該地址列拆分為省份，城市，縣，街道地址等列。

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　　第二范式2NF

　　第二范式需要確保數據庫表中的每一列都和主鍵相關，而不能只與主鍵的某一部分相關（主要針對聯合主鍵而言）。也就是說在一個數據庫表中，一個表中只能保存一種　　　　數據，不可以把多種數據保存在同一張數據庫表中。

　　舉例：比如常用的選課表中，以學號和課程號為聯合主鍵，不能將課程名，學分等課程相關信息寫入選課表，因為他們只與主鍵的一部分（課程號）相關。

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　　第三范式3NF

　　第三范式需要確保數據表中的每一列數據都和主鍵直接相關，而不能間接相關。

　　舉例：訂單表中以訂單號為主鍵，用戶真實姓名和郵箱等信息與用戶有關，與訂單沒有直接關系，因此，用戶真實姓名和郵箱等不能放到訂單表中。

　　

　　由于時間關系，余下的幾個問題在下一篇中討論，謝謝關注~，下一篇地址為：工作經常使用的SQL整理，實戰篇（二）

　　如果您有什么問題，歡迎在下面評論，我們一起討論，謝謝~

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posted on 2014-03-08 14:41 NET未來之路 閱讀(...) 評論(...) 編輯 收藏

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的工作经常使用的SQL整理，实战篇（一）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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