elasticsearch 条件去重_elasticsearch 笔记四 之聚合查询之去重计数、基础统计、百分位、字符串统计...
這一節(jié)筆記還是聚合查詢，以下是本節(jié)目錄：去重統(tǒng)計 cardinality
基礎(chǔ)統(tǒng)計 stats
百分位 percentiles
字符串統(tǒng)計 string_stats
1、去重統(tǒng)計 cardinality
去重統(tǒng)計，就是統(tǒng)計某個字段的值，去重后的數(shù)量。
先導(dǎo)入如下數(shù)據(jù)：
PUT /exam/_doc/1
{
"name" : "hunter",
"grade": 60
}
PUT /exam/_doc/2
{
"name" : "paul",
"grade": 80
}
PUT /exam/_doc/3
{
"name" : "jack",
"grade": 90
}
PUT /exam/_doc/4
{
"name" : "tom",
"grade": 90
}
執(zhí)行下面的語句查詢：
GET /exam/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"grade_dictinct_count": {
"cardinality": {
"field": "grade"
}
}
}
}
返回的結(jié)果主體：
"aggregations" : {
"grade_dictinct_count" : {
"value" : 3
}
}
因為在導(dǎo)入的數(shù)據(jù)中有兩個 grade 是一樣的值，所以返回的統(tǒng)計的去重后的數(shù)是 3
對應(yīng)于 MySQL 中的語法是：
SELECT COUNT(DISTINCT grade) FROM table_name;
2、統(tǒng)計 stats
對數(shù)據(jù)進(jìn)行一個簡單的統(tǒng)計，一次性返回 總數(shù)、最大值、最小值、平均值、總和。
使用方法如下：
GET /bank/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"age_stats": {
"stats": {
"field": "age"
}
}
}
}
返回的結(jié)果：
"aggregations" : {
"age_stats" : {
"count" : 1000,
"min" : 20.0,
"max" : 40.0,
"avg" : 30.171,
"sum" : 30171.0
}
}
使用腳本：
也可以通過使用腳本的方式得到上面的結(jié)果：
GET /bank/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"agg_stats": {
"stats": {
"script": {
"lang": "painless",
"source": "doc['age'].value"
}
}
}
}
}
結(jié)果：
"aggregations" : {
"agg_stats" : {
"count" : 1000,
"min" : 20.0,
"max" : 40.0,
"avg" : 30.171,
"sum" : 30171.0
}
}
對返回的結(jié)果進(jìn)行二次運算：
對返回的結(jié)果可以進(jìn)行二次計算，實現(xiàn)比如對數(shù)據(jù)進(jìn)行修正的功能
GET /bank/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"agg_stats": {
"stats": {
"field": "age",
"script": {
"lang": "painless",
"source": "_value * params.correction",
"params": {
"correction": 1.2
}
}
}
}
}
}
返回結(jié)果：
"aggregations" : {
"agg_stats" : {
"count" : 1000,
"min" : 24.0,
"max" : 48.0,
"avg" : 36.2052,
"sum" : 36205.2
}
}
可以看到，除了總數(shù) count 沒有變化，最大值最小值等，都在原基礎(chǔ)上乘以； 1.2。
3、百分位 percentiles
使用這個查詢方式會返回各百分位數(shù)據(jù)的值。
比如 age 這個字段，按照大小排序，在 99% 的地方的值是 40，使用方法如下：
GET /bank/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"age_percentiles": {
"percentiles": {
"field": "age"
}
}
}
}
返回結(jié)果是：
"aggregations" : {
"age_percentiles" : {
"values" : {
"1.0" : 20.0,
"5.0" : 21.0,
"25.0" : 25.0,
"50.0" : 31.0,
"75.0" : 35.0,
"95.0" : 39.0,
"99.0" : 40.0
}
}
}
結(jié)果會默認(rèn)給定1, 5, 25, 50, 75, 95, 99 這幾個百分位的值。
也可以自定義幾個百分位：
GET /bank/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"age_percentiles": {
"percentiles": {
"field": "age",
"percents": [
1,
50,
95,
99,
99.5
]
}
}
}
}
就能返回自定的這些百分位的值。
前面返回的結(jié)果都是 百分位：age的值 我們也可以設(shè)置成 key-value 的形式，把 keyed 參數(shù)的值設(shè)置成 false 即可。
GET /bank/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"age_percentiles": {
"percentiles": {
"field": "age",
"keyed": false,
"percents": [
95,
99
]
}
}
}
}
值的反查 percentile_ranks：
前面我們是根據(jù)百分位去獲取值，我們也可以根據(jù)值來獲取所處的百分位，使用參數(shù)percentile_ranks。
GET /bank/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"age_percent_ranks": {
"percentile_ranks": {
"field": "age",
"values": [
35,
37,
40
]
}
}
}
}
返回結(jié)果：
"aggregations" : {
"age_percent_ranks" : {
"values" : {
"35.0" : 75.5,
"37.0" : 85.3,
"40.0" : 100.0
}
}
}
表示 age 值為 35、37、40 的分別處在數(shù)據(jù)里的這幾個百分位。
4、字符串統(tǒng)計 string_stats
為了驗證方便，我們還是用前面導(dǎo)入的 exam 這個 index。
對 name 這個字段進(jìn)行統(tǒng)計，可以返回每條數(shù)據(jù)中 name 字段的最大長度，最小長度，平均長度等值：
使用方法如下：
GET /exam/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"message_stats": {
"string_stats": {
"field": "name.keyword"
}
}
}
}
設(shè)置show_distribution字段為 true 可以把字母統(tǒng)計的結(jié)果返回，使用方法如下：
GET /exam/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"name_stats": {
"string_stats": {
"field": "name.keyword",
"show_distribution": true
}
}
}
}
返回結(jié)果如下：
"aggregations" : {
"name_stats" : {
"count" : 4,
"min_length" : 3,
"max_length" : 6,
"avg_length" : 4.25,
"entropy" : 3.7345216647797517,
"distribution" : {
"a" : 0.11764705882352941,
"t" : 0.11764705882352941,
"u" : 0.11764705882352941,
"c" : 0.058823529411764705,
"e" : 0.058823529411764705,
"h" : 0.058823529411764705,
"j" : 0.058823529411764705,
"k" : 0.058823529411764705,
"l" : 0.058823529411764705,
"m" : 0.058823529411764705,
"n" : 0.058823529411764705,
"o" : 0.058823529411764705,
"p" : 0.058823529411764705,
"r" : 0.058823529411764705
}
}
}
以下是兩種使用 script 的方法運行：
GET /exam/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"name_stats": {
"string_stats": {
"script": {
"lang": "painless",
"source": "doc['name.keyword'].value"
},
"show_distribution": true
}
}
}
}
另一種：
GET /exam/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"name_stats": {
"string_stats": {
"field": "name.keyword",
"script": {
"lang": "painless",
"source": "params.prefix + _value",
"params": {
"prefix": "name: "
}
}
}
}
}
}
總結(jié)
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