前言：

原本目的是想尋求一種方式來(lái)對(duì)cpu計(jì)算密集型代碼部分進(jìn)行加速替代，但是maya中mll插件的插件套路在傳遞參數(shù)上會(huì)占用大量的io，對(duì)于數(shù)據(jù)比較大的部分也會(huì)有相當(dāng)消耗。如果全部寫(xiě)在c++部分又感覺(jué)缺乏靈活性，所以琢磨的一種可以在python中實(shí)現(xiàn)邏輯，pyd中實(shí)現(xiàn)算法的方式。

問(wèn)題：

純python api來(lái)編譯pyd的計(jì)算模塊會(huì)有大量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，比如獲取模型所有的頂點(diǎn)會(huì)得到MFloatPointArray，獲取所有SkinMesh的蒙皮權(quán)重會(huì)得到MDoubleArray，這些數(shù)據(jù)直接獲取都很快，但是要把他們轉(zhuǎn)換成python api所支持的數(shù)據(jù)格式就很麻煩，計(jì)算完成后還要轉(zhuǎn)換回來(lái)，一旦模型面熟很高很耗費(fèi)時(shí)間。作為一個(gè)懶人不能忍~

思路：

maya api 1.0使用swig做封裝，借助swig解封PyObject指針的功能自動(dòng)將python指針對(duì)象轉(zhuǎn)換成maya內(nèi)置的M數(shù)據(jù)類(lèi)型。

流程：

下載swig，解壓到本地，路徑添加到添加到環(huán)境變量中

創(chuàng)建一個(gè)空的vs工程

3. 添加一個(gè)文件compute.h，我們所有的代碼都放這個(gè)頭文件里面

4. 針對(duì)所有平臺(tái)，設(shè)置一下vs工程，方便代碼提示

輸出格式

包含目錄，庫(kù)目錄

依賴(lài)庫(kù)，只用基本的數(shù)據(jù)類(lèi)型

輸出文件（帶下劃線，下面有解釋）

隨便寫(xiě)一個(gè)累加的測(cè)試函數(shù)

// compute.h#pragma once #include <maya/MIntArray.h>int testMIntArray(MIntArray input) {int sum = 0;for (int i = 0; i < input.length(); i++){sum += input[i];}return sum; }

編寫(xiě)swig的compute.i

%module TestMayaApi%{ #include "compute.h" %}%include "compute.h"

添加到工程，設(shè)置一下生成事件，每次編譯之前先生成包裹函數(shù)

接下來(lái)編譯就可以了

maya中測(cè)試：

import sys sys.path.append('F:/swig_maya_test/swig_maya_test') import TestMayaApiimport maya.OpenMaya as om iList=om.MIntArray() for i in range(100):iList.append(i)print TestMayaApi.testMIntArray(iList)

優(yōu)化:

swig會(huì)生成兩個(gè)文件py和pyd的，py是模塊名，pyd是_模塊名，要不然導(dǎo)入python模塊會(huì)失敗，要把pyd模塊名的修改成TestMayaApi，只修改工程設(shè)置里面的輸出文件是不行的，導(dǎo)入會(huì)報(bào)錯(cuò)，需要修改源碼，這樣我們只需要pyd就可以了。

先將輸出文件修改

2. 禁用生成事件，改為手動(dòng)運(yùn)行cmd

3. 將swig生成的compute_wrap.cxx添加進(jìn)來(lái)，搜索替換模塊名

每次運(yùn)行swig都要重新生成替換。

重新生成后我們就不需要.py文件了，直接刪掉，只保留TestMayaApi.pyd

返回值的坑：

c++函數(shù)不能直接返回maya內(nèi)置類(lèi)型，如果函數(shù)定義成這樣，python中接受到的返回值是swig object指針，傳遞給其它python api時(shí)會(huì)出錯(cuò)

MIntArray testMIntArray(MIntArray input)

解決辦法：

將參數(shù)傳遞改成引用類(lèi)型，這樣就可以直接修改數(shù)據(jù)，不用返回，和api 1.0大多數(shù)做法一致

void testMIntArrayMul(MIntArray input,int mul, MIntArray& output) {output.setLength(input.length());for (int i = 0; i < input.length(); i++){output[i] = input[i] * mul;} }

maya測(cè)試代碼

import sys sys.path.append('F:/swig_maya_test/swig_maya_test') import TestMayaApiimport maya.OpenMaya as om iList=om.MIntArray() for i in range(100):iList.append(i)outList=om.MIntArray() TestMayaApi.testMIntArrayMul(iList,2,outList) print outList

總結(jié):

算是maya plugin和python api的之外的一種計(jì)算模塊的方式，編譯之后maya 2016以下版本可以共用一個(gè)pyd，其它版本可能要單獨(dú)編譯，沒(méi)測(cè)試很全。好處就是用起來(lái)更舒服，不用轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，和python api無(wú)縫銜接，可以直接用MxxxArray，并且支持OpenMP多線程計(jì)算。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的maya崩溃自动保存路径_maya 使用swig将插件编译成pyd，无缝使用内置数据实现加速计算模块...的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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