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java 如何去掉http debug日志_你居然还去服务器上捞日志，搭个日志收集系统难道不香吗？...

發(fā)布時間：2023/12/1 windows 36 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 java 如何去掉http debug日志_你居然还去服务器上捞日志，搭个日志收集系统难道不香吗？... 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

作者：MacroZheng
鏈接：https://juejin.im/post/5eef217d51882565d74fb4eb
來源：掘金

SpringBoot實戰(zhàn)電商項目mall（35k+star）地址：http://github.com/macrozheng/…

摘要

ELK日志收集系統(tǒng)進階使用，本文主要講解如何打造一個線上環(huán)境真實可用的日志收集系統(tǒng)。有了它，你就可以和去服務(wù)器上撈日志說再見了！

ELK環(huán)境安裝

ELK是指Elasticsearch、Kibana、Logstash這三種服務(wù)搭建的日志收集系統(tǒng)，具體搭建方式可以參考《SpringBoot應(yīng)用整合ELK實現(xiàn)日志收集》。這里僅提供最新版本的docker-compose腳本和一些安裝要點。

docker-compose腳本

version: '3' services:elasticsearch:image: elasticsearch:6.4.0container_name: elasticsearchenvironment:- "cluster.name=elasticsearch" #設(shè)置集群名稱為elasticsearch- "discovery.type=single-node" #以單一節(jié)點模式啟動- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" #設(shè)置使用jvm內(nèi)存大小- TZ=Asia/Shanghaivolumes:- /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #插件文件掛載- /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data #數(shù)據(jù)文件掛載ports:- 9200:9200- 9300:9300kibana:image: kibana:6.4.0container_name: kibanalinks:- elasticsearch:es #可以用es這個域名訪問elasticsearch服務(wù)depends_on:- elasticsearch #kibana在elasticsearch啟動之后再啟動environment:- "elasticsearch.hosts=http://es:9200" #設(shè)置訪問elasticsearch的地址- TZ=Asia/Shanghaiports:- 5601:5601logstash:image: logstash:6.4.0container_name: logstashenvironment:- TZ=Asia/Shanghaivolumes:- /mydata/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf #掛載logstash的配置文件depends_on:- elasticsearch #kibana在elasticsearch啟動之后再啟動links:- elasticsearch:es #可以用es這個域名訪問elasticsearch服務(wù)ports:- 4560:4560- 4561:4561- 4562:4562- 4563:4563

安裝要點

使用docker-compose命令運行所有服務(wù)：

docker-compose up -d

第一次啟動可能會發(fā)現(xiàn)Elasticsearch無法啟動，那是因為/usr/share/elasticsearch/data目錄沒有訪問權(quán)限，只需要修改/mydata/elasticsearch/data目錄的權(quán)限，再重新啟動；

chmod 777 /mydata/elasticsearch/data/

Logstash需要安裝json_lines插件。

logstash-plugin install logstash-codec-json_lines

分場景收集日志

這里為了方便我們查看日志，提出一個分場景收集日志的概念，把日志分為以下四種。

調(diào)試日志：最全日志，包含了應(yīng)用中所有DEBUG級別以上的日志，僅在開發(fā)、測試環(huán)境中開啟收集；
錯誤日志：只包含應(yīng)用中所有ERROR級別的日志，所有環(huán)境只都開啟收集；
業(yè)務(wù)日志：在我們應(yīng)用對應(yīng)包下打印的日志，可用于查看我們自己在應(yīng)用中打印的業(yè)務(wù)日志；
記錄日志：每個接口的訪問記錄，可以用來查看接口執(zhí)行效率，獲取接口訪問參數(shù)。

Logback配置詳解

要實現(xiàn)上面的分場景收集日志，主要通過Logback的配置來實現(xiàn)，我們先來了解下Logback的配置吧！

完全配置

在SpringBoot中，如果我們想要自定義Logback的配置，需要自行編寫logback-spring.xml文件，下面是我們這次要使用的完全配置。<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE configuration> <configuration><include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml"/><include resource="org/springframework/boot/logging/logback/console-appender.xml"/><springProperty scope="context" name="APP_NAME" source="spring.application.name" defaultValue="springBoot"/><property name="LOG_FILE_PATH" value="${LOG_FILE:-${LOG_PATH:-${LOG_TEMP:-${java.io.tmpdir:-/tmp}}}/logs}"/><springProperty name="LOG_STASH_HOST" scope="context" source="logstash.host" defaultValue="localhost"/><appender name="FILE_DEBUG"class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"><level>DEBUG</level></filter><encoder><pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern><charset>UTF-8</charset></encoder><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy"><fileNamePattern>${LOG_FILE_PATH}/debug/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log</fileNamePattern><maxFileSize>${LOG_FILE_MAX_SIZE:-10MB}</maxFileSize><maxHistory>${LOG_FILE_MAX_HISTORY:-30}</maxHistory></rollingPolicy></appender><appender name="FILE_ERROR"class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"><level>ERROR</level><onMatch>ACCEPT</onMatch><onMismatch>DENY</onMismatch></filter><encoder><pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern><charset>UTF-8</charset></encoder><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy"><fileNamePattern>${LOG_FILE_PATH}/error/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log</fileNamePattern><maxFileSize>${LOG_FILE_MAX_SIZE:-10MB}</maxFileSize><maxHistory>${LOG_FILE_MAX_HISTORY:-30}</maxHistory></rollingPolicy></appender><appender name="LOG_STASH_DEBUG" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender"><filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"><level>DEBUG</level></filter><destination>${LOG_STASH_HOST}:4560</destination><encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder"><providers><timestamp><timeZone>Asia/Shanghai</timeZone></timestamp><pattern><pattern>{"project": "mall-tiny","level": "%level","service": "${APP_NAME:-}","pid": "${PID:-}","thread": "%thread","class": "%logger","message": "%message","stack_trace": "%exception{20}"}</pattern></pattern></providers></encoder><connectionStrategy><roundRobin><connectionTTL>5 minutes</connectionTTL></roundRobin></connectionStrategy></appender><appender name="LOG_STASH_ERROR" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender"><filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"><level>ERROR</level><onMatch>ACCEPT</onMatch><onMismatch>DENY</onMismatch></filter><destination>${LOG_STASH_HOST}:4561</destination><encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder"><providers><timestamp><timeZone>Asia/Shanghai</timeZone></timestamp><pattern><pattern>{"project": "mall-tiny","level": "%level","service": "${APP_NAME:-}","pid": "${PID:-}","thread": "%thread","class": "%logger","message": "%message","stack_trace": "%exception{20}"}</pattern></pattern></providers></encoder><connectionStrategy><roundRobin><connectionTTL>5 minutes</connectionTTL></roundRobin></connectionStrategy></appender><appender name="LOG_STASH_BUSINESS" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender"><destination>${LOG_STASH_HOST}:4562</destination><encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder"><providers><timestamp><timeZone>Asia/Shanghai</timeZone></timestamp><pattern><pattern>{"project": "mall-tiny","level": "%level","service": "${APP_NAME:-}","pid": "${PID:-}","thread": "%thread","class": "%logger","message": "%message","stack_trace": "%exception{20}"}</pattern></pattern></providers></encoder><connectionStrategy><roundRobin><connectionTTL>5 minutes</connectionTTL></roundRobin></connectionStrategy></appender><appender name="LOG_STASH_RECORD" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender"><destination>${LOG_STASH_HOST}:4563</destination><encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder"><providers><timestamp><timeZone>Asia/Shanghai</timeZone></timestamp><pattern><pattern>{"project": "mall-tiny","level": "%level","service": "${APP_NAME:-}","class": "%logger","message": "%message"}</pattern></pattern></providers></encoder><connectionStrategy><roundRobin><connectionTTL>5 minutes</connectionTTL></roundRobin></connectionStrategy></appender><logger name="org.slf4j" level="INFO"/><logger name="springfox" level="INFO"/><logger name="io.swagger" level="INFO"/><logger name="org.springframework" level="INFO"/><logger name="org.hibernate.validator" level="INFO"/><root level="DEBUG"><appender-ref ref="CONSOLE"/><appender-ref ref="LOG_STASH_DEBUG"/><appender-ref ref="LOG_STASH_ERROR"/></root><logger name="com.macro.mall.tiny.component" level="DEBUG"><appender-ref ref="LOG_STASH_RECORD"/></logger><logger name="com.macro.mall" level="DEBUG"><appender-ref ref="LOG_STASH_BUSINESS"/></logger> </configuration>

配置要點解析

使用默認的日志配置

一般我們不需要自定義控制臺輸出，可以采用默認配置，具體配置參考console-appender.xml，該文件在spring-boot-${version}.jar下面。 <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml"/>  <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/console-appender.xml"/>

springProperty

該標簽可以從SpringBoot的配置文件中獲取配置屬性，比如說在不同環(huán)境下我們的Logstash服務(wù)地址是不一樣的，我們就可以把該地址定義在application.yml來使用。

例如在application-dev.yml中定義了這些屬性：

logstash:host: localhost

在logback-spring.xml中就可以直接這樣使用：

<springProperty scope="context" name="APP_NAME" source="spring.application.name" defaultValue="springBoot"/>  <springProperty name="LOG_STASH_HOST" scope="context" source="logstash.host" defaultValue="localhost"/>

filter

在Logback中有兩種不同的過濾器，用來過濾日志輸出。

ThresholdFilter：臨界值過濾器，過濾掉低于指定臨界值的日志，比如下面的配置將過濾掉所有低于INFO級別的日志。

LevelFilter：級別過濾器，根據(jù)日志級別進行過濾，比如下面的配置將過濾掉所有非ERROR級別的日志。

<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"><level>ERROR</level><onMatch>ACCEPT</onMatch><onMismatch>DENY</onMismatch> </filter>

appender

Appender可以用來控制日志的輸出形式，主要有下面三種。

ConsoleAppender：控制日志輸出到控制臺的形式，比如在console-appender.xml中定義的默認控制臺輸出。

<appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"><encoder><pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern></encoder> </appender>

RollingFileAppender：控制日志輸出到文件的形式，可以控制日志文件生成策略，比如文件名稱格式、超過多大重新生成文件以及刪除超過多少天的文件。

<appender name="FILE_ERROR"class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy"><fileNamePattern>${LOG_FILE_PATH}/error/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log</fileNamePattern><maxFileSize>${LOG_FILE_MAX_SIZE:-10MB}</maxFileSize><maxHistory>${LOG_FILE_MAX_HISTORY:-30}</maxHistory></rollingPolicy> </appender>

LogstashTcpSocketAppender：控制日志輸出到Logstash的形式，可以用來配置Logstash的地址、訪問策略以及日志的格式。

<appender name="LOG_STASH_ERROR" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender"><destination>${LOG_STASH_HOST}:4561</destination><encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder"><providers><timestamp><timeZone>Asia/Shanghai</timeZone></timestamp><pattern><pattern>{"project": "mall-tiny","level": "%level","service": "${APP_NAME:-}","pid": "${PID:-}","thread": "%thread","class": "%logger","message": "%message","stack_trace": "%exception{20}"}</pattern></pattern></providers></encoder><connectionStrategy><roundRobin><connectionTTL>5 minutes</connectionTTL></roundRobin></connectionStrategy> </appender>

logger

只有配置到logger節(jié)點上的appender才會被使用，logger用于配置哪種條件下的日志被打印，root是一種特殊的appender，下面介紹下日志劃分的條件。

調(diào)試日志：所有的DEBUG級別以上日志；
錯誤日志：所有的ERROR級別日志；
業(yè)務(wù)日志：com.macro.mall包下的所有DEBUG級別以上日志；
記錄日志：com.macro.mall.tiny.component.WebLogAspect類下所有DEBUG級別以上日志，該類是統(tǒng)計接口訪問信息的AOP切面類。

控制框架輸出日志

還有一些使用框架內(nèi)部的日志，DEBUG級別的日志對我們并沒有啥用處，都可以設(shè)置為了INFO以上級別。 <logger name="org.slf4j" level="INFO"/> <logger name="springfox" level="INFO"/> <logger name="io.swagger" level="INFO"/> <logger name="org.springframework" level="INFO"/> <logger name="org.hibernate.validator" level="INFO"/>

Logstash配置詳解

接下來我們需要配置下Logstash，讓它可以分場景收集不同的日志，下面詳細介紹下使用到的配置。

完全配置

input {tcp {mode => "server"host => "0.0.0.0"port => 4560codec => json_linestype => "debug"}tcp {mode => "server"host => "0.0.0.0"port => 4561codec => json_linestype => "error"}tcp {mode => "server"host => "0.0.0.0"port => 4562codec => json_linestype => "business"}tcp {mode => "server"host => "0.0.0.0"port => 4563codec => json_linestype => "record"} } filter{if [type] == "record" {mutate {remove_field => "port"remove_field => "host"remove_field => "@version"}json {source => "message"remove_field => ["message"]}} } output {elasticsearch {hosts => ["es:9200"]action => "index"codec => jsonindex => "mall-tiny-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"template_name => "mall-tiny"} }

配置要點

input：使用不同端口收集不同類型的日志，從4560~4563開啟四個端口；
filter：對于記錄類型的日志，直接將JSON格式的message轉(zhuǎn)化到source中去，便于搜索查看；
output：按類型、時間自定義索引格式。

SpringBoot配置

在SpringBoot中的配置可以直接用來覆蓋Logback中的配置，比如logging.level.root就可以覆蓋<root>節(jié)點中的level配置。

開發(fā)環(huán)境配置：application-dev.yml

logstash:host: localhost logging:level:root: debug

測試環(huán)境配置：application-test.yml

logstash:host: 192.168.3.101 logging:level:root: debug

生產(chǎn)環(huán)境配置：application-prod.yml

logstash:host: logstash-prod logging:level:root: info

Kibana進階使用

進過上面ELK環(huán)境的搭建和配置以后，我們的日志收集系統(tǒng)終于可以用起來了，下面介紹下在Kibana中的使用技巧！

首先啟動我們的測試Demo，然后通用調(diào)用接口（可以使用Swagger），產(chǎn)生一些日志信息；

調(diào)用完成后在Management->Kibana->Index Patterns中可以創(chuàng)建Index Patterns，Kibana服務(wù)訪問地址：http://192.168.3.101:5601

創(chuàng)建完成后可以在Discover中查看所有日志，調(diào)試日志只需直接查看mall-tiny-debug*模式的日志即可；

對于日志搜索，kibana有非常強大的提示功能，可以通過搜索欄右側(cè)的Options按鈕打開；

記錄日志只需直接查看mall-tiny-record*模式的日志即可，如果我們想要搜索uri為/brand/listAll的記錄日志，只需在搜索欄中輸入uri : "/brand/listAll"；

錯誤日志，只需直接查看mall-tiny-error*模式的日志即可；

業(yè)務(wù)日志，只需直接查看mall-tiny-business*模式的日志即可，這里我們可以查看一些SQL日志的輸出；

如果日志太大了，可以通過Elasticsearch->Index Management選擇刪除即可。

項目源碼地址

http://github.com/macrozheng/…

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的java 如何去掉http debug日志_你居然还去服务器上捞日志，搭个日志收集系统难道不香吗？...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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