txt如何單獨單獨選擇一列

Prerequisite: Hashing data structure

先決條件： 哈希數據結構

單獨鏈接 (Separate chaining)

In separate chaining, we maintain a linked chain for every index in the hash table. So whenever there is a Collison the linked list is extended for that particular location of the hash table.

在單獨的鏈接中 ，我們為哈希表中的每個索引維護一個鏈接鏈。 因此，只要有Collison，鏈表都會擴展到哈希表的特定位置。

We can visualize the separate chaining method with the following example,

通過以下示例，我們可以可視化單獨的鏈接方法：

Key set: {123, 456, 763, 656, 908, 238, 231} Hash function: f(x) = x%10

Step 1: Inserting 123 in the hash map. So, location is 3.

步驟1：在哈希圖中插入123。 因此，位置為3。

Index keys 0 NULL 1 NULL 2 NULL 3 123->NULL 4 NULL 5 NULL 6 NULL 7 NULL 8 NULL 9 NULL

Step 2: Inserting 456 in the hash map. So, location is 3.

步驟2：在哈希圖中插入456。 因此，位置為3。

Index keys 0 NULL 1 NULL 2 NULL 3 123->NULL 4 NULL 5 NULL 6 456->NULL 7 NULL 8 NULL 9 NULL

Step 3: Inserting 763 in the hash map. So, location is 3.

步驟3：在哈希圖中插入763。 因此，位置為3。

Index keys 0 NULL 1 NULL 2 NULL 3 123->763->NULL 4 NULL 5 NULL 6 456->NULL 7 NULL 8 NULL 9 NULL

Step 4: Inserting 656 in the hash map. So, location is 6.

步驟4：在哈希圖中插入656。 因此，位置為6。

Index Keys 0 NULL 1 NULL 2 NULL 3 123->763->NULL 4 NULL 5 NULL 6 456->656->NULL 7 NULL 8 NULL 9 NULL

Step 5: Inserting 908 in the hash map. So, location is 8.

步驟5：在哈希圖中插入908。 因此，位置為8。

Index Keys 0 NULL 1 NULL 2 NULL 3 123->763->NULL 4 NULL 5 NULL 6 456->656->NULL 7 NULL 8 908->NULL 9 NULL

Step 6: Inserting 238 in the hash map. So, location is 8.

步驟6：在哈希圖中插入238。 因此，位置為8。

Index Keys 0 NULL 1 NULL 2 NULL 3 123->763->NULL 4 NULL 5 NULL 6 456->656->NULL 7 NULL 8 908->238->NULL 9 NULL

Step 7: Inserting 231 in the hash map. So, location is 8.

步驟7：在哈希圖中插入231。 因此，位置為8。

Index Keys 0 NULL 1 231->NULL 2 NULL 3 123->763->NULL 4 NULL 5 NULL 6 456->656->NULL 7 NULL 8 908->238->NULL 9 NULL

So, the above thing is called as separate chaining as we have chained the collided elements within the hash table.

因此，由于我們在哈希表中鏈接了沖突的元素，因此上述事情稱為單獨鏈接。

Performance analysis:

性能分析：

Load factor = n/m, n = number of keys inserted, m = number of indices in the hash table() size of hash tableSearch complexity = O(load factor) Insertion complexity = O(1) Deletion complexity = O(load factor)

單獨鏈接的優缺點 (Advantage and disadvantages of separate chaining)

Advantages are,

優點是

• We can add as many keys as we want to add

  我們可以添加任意數量的鍵

• It's simpler than open addressing to implement

  它比開放地址更容易實現

Disadvantages are,

缺點是

• It uses extra spaces for links

  它為鏈接使用多余的空間

• If the collision rate is high, the search complexity increases as load factor increases

  如果沖突率很高，則搜索復雜度會隨著負載因子的增加而增加

單獨鏈接的C ++實現 (C++ implementation of separate chaining)

//separate chaining #include <bits/stdc++.h> using namespace std;class node { public:int data;node* next;node(){data = 0;next = NULL;}node(int x){data = x;next = NULL;} };node* add(node* head, int data) {if (head == NULL) {head = new node(data);return head;}node* temp = head;while (temp->next) {temp = temp->next;}temp->next = new node(data);return head; }void print(node* head) {if (!head) {cout << "NULL\n";return;}node* temp = head;while (temp) {cout << temp->data << "->";temp = temp->next;}cout << "NULL\n"; }int main() {//set of input numbersvector<int> arr{ 123, 456, 763, 656, 908, 238, 231 };//initialize the hash table//each entry of the hash table is a linkedlistvector<node*> hash(10); //size of hashtable is 10//using hash function f(x)=no of digits in xfor (int a : arr) {hash[a % 10] = add(hash[a % 10], a);}cout << "Hash table is:\n";for (int i = 0; i < 10; i++) {cout << i << "---- ";print(hash[i]);}return 0; }

Output:

輸出：

Hash table is: 0---- NULL 1---- 231->NULL 2---- NULL 3---- 123->763->NULL 4---- NULL 5---- NULL 6---- 456->656->NULL 7---- NULL 8---- 908->238->NULL 9---- NULL

翻譯自: https://www.includehelp.com/data-structure-tutorial/hashing-separate-chaining-for-collision-resolution.aspx

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總結

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