1、基本I/O腳本

1.1 讀/寫圖像文件

import numpy import cv2#利用二維Numpy數組簡單創建一個黑色的正方形圖像 img = numpy.zeros((3,3),dtype=numpy.uint8) img #結果為： ''' array([[0, 0, 0],[0, 0, 0],[0, 0, 0]], dtype=uint8) ''' img.shape#結果為：(3, 3)####################################################################利用cv2.cvtColor函數將該圖像轉化為BGR格式 img1 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR) img1 #結果為： ''' array([[[0, 0, 0],[0, 0, 0],[0, 0, 0]],[[0, 0, 0],[0, 0, 0],[0, 0, 0]],[[0, 0, 0],[0, 0, 0],[0, 0, 0]]], dtype=uint8) ''' img1.shape#結果為：(3, 3, 3)

①將圖像從PNG格式轉換為JPG格式：
②將BGR圖片轉化為灰度圖片：

import cv2image = cv2.imread("result.png") cv2.imwrite("show.jpg",image)grayImage = cv2.imread('result.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) cv2.imwrite('gray.png',grayImage)

運行前：

運行后：

1.2 圖像與原始字節之間的轉換

將含有隨機字節的bytearray轉換為灰度圖像和BGR圖像：

import cv2 import numpy import osrandomByteArray = bytearray(os.urandom(120000)) flatNumpyArray = numpy.array(randomByteArray)grayImage = flatNumpyArray.reshape(300,400)#(y，x) cv2.imwrite('RandomGray.png',grayImage)bgrImage = flatNumpyArray.reshape(100,400,3)#(y,x,顏色通道數目) cv2.imwrite('RandomColor.png',bgrImage)

運行前：

運行后：

1.3 使用numpy.array訪問圖像數據

將BGR圖像在(10,10)處的像素轉換為紅像素

import cv2 import numpy as npimg = cv2.imread("result.png") img[10,10] = [0,0,255]#[B,G,R] cv2.imshow('yy',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

結果為：

將坐標(150,120的當前藍色值(127)變為255：

import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("result.png") print(img.item(50,20,0)) #pixel img.itemset((150,20,0),255) print(img.item(50,20,0)) cv2.imshow('yy',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

結果為：

操作通道：將指定通道(B,G,R)的值置為零，下列代碼將圖像所有的R通道設置為0(黑色)，為了是效果更加明顯，這里將圖片選擇純紅色的彩色照片。

import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("red.jpg") img[:,:,2] = 0 cv2.imshow('yy',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

原始照片：
運行結果：

將該區域與變量綁定，然后設定第二個區域，并將第二個區域的值分配給第二個區域(將圖像的一部分拷貝到改該圖像的另一個位置)

原始圖片：
運行結果：

獲得圖像屬性：
shape:：Numpy返回包含寬度、高度和通道數（如果圖像是彩色的）的數組，這在調試圖像類型時很有用：如果圖像是單色或灰度的，將不包含通道值。
size：該屬性是指圖像像素的大小。
datatype：該屬性會得到圖像的數據類型（通常為一個無符號整數類型的變量和該類
型占的位數，比如uint8類型）。

import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("result.png") print(img.shape)#結果為：(250, 250, 3) print(img.size)#結果為：187500 print(img.dtype)#結果為：uint8

1.4 視頻文件的讀/寫

Opencv提供了 Video Capture類和 Videowriter類來支持各種格式的視頻文件。支持的格式類型會因系統的不同而變化，但應該都支持AWI格式。在到達視頻文件末尾之前，Video Capture類可通過 reado函數來獲取新的幀，每幀是一幅基于BGR格式的圖像。
可將一幅圖像傳遞給 Video Writer類的 write(0函數，該函數會將這幅圖像加到Videowriter類所指向的文件中。

讀取AVI文件(hahaha.avi)的幀，并采用YUV顏色編碼將其寫人另一個幀(xixixi.flv)中：

import cv2 videoCapture = cv2.VideoCapture("hahaha.avi") fps = videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FPS) size = (int(videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),int(videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) videoWriter = cv2.VideoWriter('xixixi.flv',cv2.VideoWriter_fourcc('F','L','V','1'),fps,size)success,frame = videoCapture.read() while success:videoWriter.write(frame)success,frame = videoCapture.read()

運行結果：

代碼文件擴展名備注

cv2.VideoWriter fouree (T’, ‘4’，‘2’，‘0’)	.avi	該選項是一一個未壓縮的YUV顏色編碼，是4:2:0色度子采樣。這種編碼有很好的兼容性，但會產生較大文件。
cv2.VideoWriter_ fouree (‘P’，T’, ‘M’, ‘1’)	.avi	該選項是MPEG-1編碼類型。
cv2.VideoWriter_ fourcc (‘X’, ‘V’，T, ‘D’)	.avi	該選項是MPEG-4編碼類型，如果希望得到的視頻大小為平均值，推薦使用此選項。
cv2.VideoWriter_ fourcc(‘T’,‘H’,‘E’ ，‘O’)	.ogv	該選項是Ogg Vorbis
cv2.VideoWriter_ fourcc (‘F’，‘L’, ‘V’, ‘1’)	.flv	該選項是一個Flash視頻

1.5 捕獲攝像頭的幀并保存

捕獲攝像頭10s的視頻信息，并寫入一個AVI文件中：

import cv2cameraCapture = cv2.VideoCapture(0) fps = 30 size = (int(cameraCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),int(cameraCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) videoWriter = cv2.VideoWriter("siqi.avi",cv2.VideoWriter_fourcc('I','4','2','0'),fps,size)success,frame = cameraCapture.read() numFramesRemaining = 10*fps-1 while success and numFramesRemaining > 0:videoWriter.write(frame)success,frame = cameraCapture.read()numFramesRemaining -= 1 cameraCapture.release()

運行結果：

1.6 在窗口顯示圖像

import cv2 import numpy as npimg = cv2.imread("gray.png") cv2.imshow('siqi_show',img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()

運行結果：

1.7 在窗口顯示攝像頭幀

OpenCV的窗口函數和waitKey()函數相互依賴。OpenCV 的窗口只有在調用waitKey()函數時才會更新，waitKey()函數只有在OpenCV窗口成為活動窗口時，才能捕獲輸人信息。鼠標回調雨數setMouseCallback()有五個參數。param為可選參數，它是setMouseCallback(函數的第三個參數，默認情況下，該參數是0。
實時顯示攝像頭幀，按任意鍵結束：

import cv2clicked = False def onMouse(event,x,y,flags,param):global clickedif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:clicked = TruecameraCapture = cv2.VideoCapture(0) cv2.namedWindow('siqi') cv2.setMouseCallback('siqi',onMouse)print('press any key to stop!') success,frame = cameraCapture.read() while success and cv2.waitKey(1) == -1 and not clicked:cv2.imshow('siqi',frame)success,frame = cameraCapture.read()cv2.destroyWindow('siqi') cameraCapture.release()

運行結果：
回調事件參數可以取如下的值，它們分別對應不同的鼠標事件。

回調事件參數事件描述

cv2.EVENT MOUSEMOVE	該事件對應鼠標移動
cv2. EVENT LBUTTONDOWN	該事件對應鼠標左鍵按下
cv2. EVENT RBUTTONDOWN	該事件對應鼠標右鍵按下
cv2.EVENT MBUTTONDOWN	該事件對應鼠標中間鍵按下
cv2.EVENT LBUTTONUP	該事件對應鼠標左鍵松開
cv2.EVENT_ RBUTTONUP	該事件對應鼠標右鍵松開
cv2.EVENT MBUTTONUP	該事件對應鼠標中間鍵松開
cv2.EVENT LBUTTONDBLCLK	該事件對應雙擊鼠標左鍵
cv2.EVENT RBUTTONDBLCLK	該事件對應雙擊鼠標右鍵
cv2.EVENT MBUTTONDBLCLK	該事件對應雙擊鼠標中間鍵

鼠標回調的標志參數可能是以下事件的按位組合：

鼠標回調的標志參數對應事件描述

cv2.EVENT FLAG LBUTTON	該事件對應按下鼠標左鍵
cv2.EVENT FLAG RBUTTON	該事件對應按下鼠標右鍵
cv2.EVENT FLAG MBUTTON	該事件對應按下鼠標中間鍵
cv2.EVENT FLAG CTRLKEY	該事件對應按下Ctrl鍵
cv2.EVENT FLAG SHIFTKEY	該事件對應按下Shift 鍵
cv2.EVENT FLAG ALTKEY	該事件對應按下Alt鍵

OpenCV不提供任何處理窗口事件的方法。例如：當單擊窗口的關閉按鈕時，并不能關閉應用程序。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的处理文件、摄像头和图形用户界面的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。