梯度運算=膨脹操作-腐蝕操作，這里的-操作是圖像的減法，可不是簡單的加減乘除運算
為了更加形象生動，先將膨脹和腐蝕操作的結(jié)果進行合并展示，然后再與梯度運算進行比較
cv2.morphologyEx(pie,cv2.MORPH_GRADIENT,kernel)
第一個參數(shù)：圖像對象的名稱
第二個參數(shù)：梯度運算模式
第三個參數(shù)：卷積核的大小

膨脹和腐蝕操作

import cv2 import numpy as npdef show_photo(name,picture):cv2.imshow(name,picture)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()#原圖 pie = cv2.imread('E:\Jupyter_workspace\study\data/pie.png') show_photo('pie',pie)#膨脹和腐蝕操作 kernel = np.ones((7,7),np.uint8) dilate = cv2.dilate(pie,kernel,iterations = 5) erosion = cv2.erode(pie,kernel,iterations = 5) res = np.hstack((dilate,erosion)) show_photo('res',res)#梯度運算 gradient = cv2.morphologyEx(pie,cv2.MORPH_GRADIENT,kernel) show_photo('gradient',gradient)

原圖：

膨脹和腐蝕操作：

梯度運算：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的09-梯度运算的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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