對圖像的閾值操作

import cv2 import matplotlib.pyplot as pltimg = cv2.imread('E:/Jupyter_workspace/study/data/cat.png',1) ret, thresh1 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY) ret, thresh2 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV) ret, thresh3 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_TRUNC) ret, thresh4 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_TOZERO) ret, thresh5 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_TOZERO_INV)titles = ['Original Image','BINARY','BINARY_INV','TRUNC','TOZERO','TOZERO_INV'] images = [img,thresh1,thresh2,thresh3,thresh4,thresh5]for i in range(6):plt.subplot(2,3,i+1),plt.imshow(images[i],'gray')#這里的(2,3,i+1)表示兩行三列來顯示這六種照片,i+1表示每個照片的位置plt.title(titles[i])plt.xticks([]),plt.yticks([])plt.show()

ret,dst = cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)

ret：閾值
dst：輸出圖

src：輸入圖，只能輸入單通道圖像，通常來說為灰度圖
thresh：閾值，為一個常見的數值，通常設置為127，因為取值范圍是[0,255]
maxval：當像素值超過了閾值（或小于閾值，根據type來決定），所賦予的值，一般為255
type：二值化操作的類型，包含以下五種類型

類型名稱類型功能解析例子

cv2.THRESH_BINARY	超過閾值的部分取maxval(最大值)，否則取0	大于thresh的值取maxval	越亮取maxval，較暗取為0黑——亮變白，暗變0黑
cv2.THRESH_BINARY_INV	不超過閾值的部分取maxval(最大值)，否則取0	THRESH_BINARY的反轉方法	小于thresh的值取maxval——暗變白，亮變0黑
cv2.THRESH_TRUNC	大于閾值部分設置為閾值，否則不變	最大的最亮的也只能是thresh閾值	亮的地方變thresh閾值，暗的地方不變
cv2.THRESH_TOZERO	大于閾值部分不變，否則設為0	大于閾值的不變，小于等于閾值的為0	亮的地方不變，暗的地方變0黑
cv2.THRESH_TOZERO_INV	小于閾值部分不變，否則設為0	小于等于閾值的不變，大于閾值的為0	暗的不變，亮的變0暗

總結

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