對照片進行邊緣化處理，并將邊緣化處理后的結果保存

import cv2 from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('E:\Python-workspace\OpenCV\OpenCV/water1.png',1)#第一個參數為選擇照片的路徑，注意照片路徑最后一個為正斜杠其他都為反斜杠；第二個參數，其中1表示所選照片為彩色照片，0表示灰度照片 edges = cv2.Canny(img,80,200) plt.subplot(121),plt.imshow(img,cmap = 'gray') plt.title('Original Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.subplot(122),plt.imshow(edges,cmap = 'gray') plt.title('Edge Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([]) plt.show() cv2.imwrite("E:\Python-workspace\OpenCV\OpenCV/beyond.png",edges)#保存照片 cv2.destroyAllWindows()#退出

效果如下：

運行前：

運行中：

運行后：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的对照片进行边缘化处理，并将边缘化处理后的结果保存的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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