日韩性视频-久久久蜜桃-www中文字幕-在线中文字幕av-亚洲欧美一区二区三区四区-撸久久-香蕉视频一区-久久无码精品丰满人妻-国产高潮av-激情福利社-日韩av网址大全-国产精品久久999-日本五十路在线-性欧美在线-久久99精品波多结衣一区-男女午夜免费视频-黑人极品ⅴideos精品欧美棵-人人妻人人澡人人爽精品欧美一区-日韩一区在线看-欧美a级在线免费观看

歡迎訪問 生活随笔!

生活随笔

當前位置: 首頁 > 编程语言 > python >内容正文

python

python集合应用场景_python 集合的应用

發布時間:2023/11/30 python 30 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python集合应用场景_python 集合的应用 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

應用場景

磁盤資產采集信息,與數據庫中的磁盤信息需要進行對比,再資產入庫,對于采集的多余的插巢屬于新增的磁盤,對于相同的插巢可能是磁盤容量變更,對于數據庫中有但是采集信息中沒有的插巢是資產中刪除的磁盤。

原始信息

#1/#2/#4/#4 等為插巢信息,需要比對的就是插巢的增加/刪除/不變的信息

采集信息

disk_info = {

'#1': {'factory': 'x1', 'model': 'x2', 'size': 600},

'#2': {'factory': 'x1', 'model': 'x2', 'size': 500},

'#3': {'factory': 'x1', 'model': 'x2', 'size': 600},

'#4': {'factory': 'x1', 'model': 'x2', 'size': 500},

}

數據庫信息

disk_queryset = [

{'slot': '#1', 'factory': 'x1', 'model': 'x2', 'size': 200},

{'slot': '#2', 'factory': 'x1', 'model': 'x2', 'size': 1000},

{'slot': '#6', 'factory': 'x1', 'model': 'x2', 'size': 500},

]

數據處理

先把插巢信息提取出來,轉化成插巢的集合。

disk_set = set(disk_info) #字典中的key 元素組成集合

print(disk_set,type(disk_set))

disk_queryset_set = set(row['slot'] for row in disk_queryset) #for 循環列表,每個元素字典取值slot作為set元素,最后組成集合

print(disk_queryset_set,type(disk_queryset_set))

#求相同

r1 = disk_set & disk_queryset_set

#字典有列表沒有

r2 = disk_set - disk_queryset_set

#列表有字典沒有

r3 = disk_queryset_set - disk_set

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python集合应用场景_python 集合的应用的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。