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Hadoop集群安装与配置

發布時間：2023/11/30 编程问答 36 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 Hadoop集群安装与配置小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

轉載自Hadoop集群安裝配置教程_Hadoop2.6.0_Ubuntu/CentOS

本教程講述如何配置 Hadoop 集群，默認讀者已經掌握了 Hadoop 的單機偽分布式配置，否則請先查看Hadoop安裝教程_單機/偽分布式配置?或?CentOS安裝Hadoop_單機/偽分布式配置。

本教程由廈門大學數據庫實驗室出品，轉載請注明。本教程適合于原生 Hadoop 2，包括 Hadoop 2.6.0, Hadoop 2.7.1 等版本，主要參考了官方安裝教程，步驟詳細，輔以適當說明，保證按照步驟來，都能順利安裝并運行 Hadoop。另外有Hadoop安裝配置簡略版方便有基礎的讀者快速完成安裝。

為了方便新手入門，我們準備了兩篇不同系統的 Hadoop 偽分布式配置教程。但其他 Hadoop 教程我們將不再區分，可同時適用于 Ubuntu 和 CentOS/RedHat 系統。例如本教程以 Ubuntu 系統為主要演示環境，但對 Ubuntu/CentOS 的不同配置之處、CentOS 6.x 與 CentOS 7 的操作區別等都會盡量給出注明。

環境

本教程使用?Ubuntu 14.04 64位?作為系統環境，基于原生 Hadoop 2，在?Hadoop 2.6.0 (stable)?版本下驗證通過，可適合任何 Hadoop 2.x.y 版本，例如 Hadoop 2.7.1，Hadoop 2.4.1 等。

本教程簡單的使用兩個節點作為集群環境: 一個作為 Master 節點，局域網 IP 為 192.168.1.121；另一個作為 Slave 節點，局域網 IP 為 192.168.1.122。

準備工作

Hadoop 集群的安裝配置大致為如下流程:

選定一臺機器作為 Master

在 Master 節點上配置 hadoop 用戶、安裝 SSH server、安裝 Java 環境

在 Master 節點上安裝 Hadoop，并完成配置

在其他 Slave 節點上配置 hadoop 用戶、安裝 SSH server、安裝 Java 環境

將 Master 節點上的 /usr/local/hadoop 目錄復制到其他 Slave 節點上

在 Master 節點上開啟 Hadoop

配置 hadoop 用戶、安裝 SSH server、安裝 Java 環境、安裝 Hadoop 等過程已經在Hadoop安裝教程_單機/偽分布式配置?或?CentOS安裝Hadoop_單機/偽分布式配置中有詳細介紹，請前往查看，不再重復敘述。

繼續下一步配置前，請先完成上述流程的前 4 個步驟。

網絡配置

假設集群所用的節點都位于同一個局域網。

如果使用的是虛擬機安裝的系統，那么需要更改網絡連接方式為橋接（Bridge）模式，才能實現多個節點互連，例如在 VirturalBox 中的設置如下圖。此外，如果節點的系統是在虛擬機中直接復制的，要確保各個節點的 Mac 地址不同（可以點右邊的按鈕隨機生成 MAC 地址，否則 IP 會沖突）：

VirturalBox中節點的網絡設置

Linux 中查看節點 IP 地址的命令為?ifconfig，即下圖所示的 inet 地址（注意虛擬機安裝的 CentoS 不會自動聯網，需要點右上角連上網絡才能看到 IP 地址）：

Linux查看IP命令

首先在 Master 節點上完成準備工作，并關閉 Hadoop (/usr/local/hadoop/sbin/stop-dfs.sh)，再進行后續集群配置。

為了便于區分，可以修改各個節點的主機名（在終端標題、命令行中可以看到主機名，以便區分）。在 Ubuntu/CentOS 7 中，我們在 Master 節點上執行如下命令修改主機名（即改為 Master，注意是區分大小寫的）：

sudo vim /etc/hostname

Shell 命令

如果是用 CentOS 6.x 系統，則是修改 /etc/sysconfig/network 文件，改為 HOSTNAME=Master，如下圖所示：

CentOS中hostname設置

然后執行如下命令修改自己所用節點的IP映射：

sudo vim /etc/hosts

Shell 命令

例如本教程使用兩個節點的名稱與對應的 IP 關系如下：

192.168.1.121 Master 192.168.1.122 Slave1

我們在 /etc/hosts 中將該映射關系填寫上去即可，如下圖所示（一般該文件中只有一個 127.0.0.1，其對應名為 localhost，如果有多余的應刪除，特別是不能有 “127.0.0.1 Master” 這樣的記錄）：

Hadoop中的hosts設置

CentOS 中的 /etc/hosts 配置則如下圖所示：

CentOS中的hosts設置

修改完成后需要重啟一下，重啟后在終端中才會看到機器名的變化。接下來的教程中請注意區分 Master 節點與 Slave 節點的操作。

需要在所有節點上完成網絡配置

如上面講的是 Master 節點的配置，而在其他的 Slave 節點上，也要對 /etc/hostname（修改為 Slave1、Slave2 等）和 /etc/hosts（跟 Master 的配置一樣）這兩個文件進行修改！

配置好后需要在各個節點上執行如下命令，測試是否相互 ping 得通，如果 ping 不通，后面就無法順利配置成功：

ping Master -c 3 # 只ping 3次，否則要按 Ctrl+c 中斷

ping Slave1 -c 3

Shell 命令

例如我在 Master 節點上?ping Slave1，ping 通的話會顯示 time，顯示的結果如下圖所示：

檢查是否ping得通

繼續下一步配置前，請先完成所有節點的網絡配置，修改過主機名的話需重啟才能生效。

SSH無密碼登陸節點

這個操作是要讓 Master 節點可以無密碼 SSH 登陸到各個 Slave 節點上。

首先生成 Master 節點的公匙，在 Master 節點的終端中執行（因為改過主機名，所以還需要刪掉原有的再重新生成一次）：

cd ~/.ssh # 如果沒有該目錄，先執行一次ssh localhost

rm ./id_rsa* # 刪除之前生成的公匙（如果有）

ssh-keygen -t rsa # 一直按回車就可以

Shell 命令

讓 Master 節點需能無密碼 SSH 本機，在 Master 節點上執行：

cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys

Shell 命令

完成后可執行?ssh Master?驗證一下（可能需要輸入 yes，成功后執行?exit?返回原來的終端）。接著在 Master 節點將上公匙傳輸到 Slave1 節點：

scp ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop@Slave1:/home/hadoop/

Shell 命令

scp 是 secure copy 的簡寫，用于在 Linux 下進行遠程拷貝文件，類似于 cp 命令，不過 cp 只能在本機中拷貝。執行 scp 時會要求輸入 Slave1 上 hadoop 用戶的密碼(hadoop)，輸入完成后會提示傳輸完畢，如下圖所示：

通過scp向遠程主機拷貝文件

接著在 Slave1 節點上，將 ssh 公匙加入授權：

mkdir ~/.ssh # 如果不存在該文件夾需先創建，若已存在則忽略

cat ~/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

rm ~/id_rsa.pub # 用完就可以刪掉了

Shell 命令

如果有其他 Slave 節點，也要執行將 Master 公匙傳輸到 Slave 節點、在 Slave 節點上加入授權這兩步。

這樣，在 Master 節點上就可以無密碼 SSH 到各個 Slave 節點了，可在 Master 節點上執行如下命令進行檢驗，如下圖所示：

ssh Slave1

Shell 命令

在Master節點中ssh到Slave節點

配置PATH變量

（CentOS 單機配置 Hadoop 的教程中有配置這一項了，這一步可以跳過）

在單機偽分布式配置教程的最后，說到可以將 Hadoop 安裝目錄加入 PATH 變量中，這樣就可以在任意目錄中直接使用 hadoo、hdfs 等命令了，如果還沒有配置的，需要在 Master 節點上進行配置。首先執行?vim ~/.bashrc，加入一行：

export PATH=$PATH:/usr/local/hadoop/bin:/usr/local/hadoop/sbin

如下圖所示：

配置PATH變量

保存后執行?source ~/.bashrc?使配置生效。

配置集群/分布式環境

集群/分布式模式需要修改 /usr/local/hadoop/etc/hadoop 中的5個配置文件，更多設置項可點擊查看官方說明，這里僅設置了正常啟動所必須的設置項： slaves、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml?。

1, 文件?slaves，將作為 DataNode 的主機名寫入該文件，每行一個，默認為 localhost，所以在偽分布式配置時，節點即作為 NameNode 也作為 DataNode。分布式配置可以保留 localhost，也可以刪掉，讓 Master 節點僅作為 NameNode 使用。

本教程讓 Master 節點僅作為 NameNode 使用，因此將文件中原來的 localhost 刪除，只添加一行內容：Slave1。

2, 文件?core-site.xml?改為下面的配置：

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://Master:9000</value>

</property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>

<description>Abase for other temporary directories.</description>

</property>

</configuration>

XML

3, 文件?hdfs-site.xml，dfs.replication 一般設為 3，但我們只有一個 Slave 節點，所以 dfs.replication 的值還是設為 1：

<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>

<value>Master:50090</value>

</property>

<name>dfs.replication</name>

</property>

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>

</property>

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>

</property>

</configuration>

XML

4, 文件?mapred-site.xml?（可能需要先重命名，默認文件名為 mapred-site.xml.template），然后配置修改如下：

<name>mapreduce.framework.name</name>

</property>

<name>mapreduce.jobhistory.address</name>

<value>Master:10020</value>

</property>

<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

<value>Master:19888</value>

</property>

</configuration>

XML

5, 文件?yarn-site.xml：

<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

<value>Master</value>

</property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

</configuration>

XML

配置好后，將 Master 上的 /usr/local/Hadoop 文件夾復制到各個節點上。因為之前有跑過偽分布式模式，建議在切換到集群模式前先刪除之前的臨時文件。在 Master 節點上執行：

cd /usr/local

sudo rm -r ./hadoop/tmp # 刪除 Hadoop 臨時文件

sudo rm -r ./hadoop/logs/* # 刪除日志文件

tar -zcf ~/hadoop.master.tar.gz ./hadoop # 先壓縮再復制

cd ~

scp ./hadoop.master.tar.gz Slave1:/home/hadoop

Shell 命令

在 Slave1 節點上執行：

sudo rm -r /usr/local/hadoop # 刪掉舊的（如果存在）

sudo tar -zxf ~/hadoop.master.tar.gz -C /usr/local

sudo chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hadoop

Shell 命令

同樣，如果有其他 Slave 節點，也要執行將 hadoop.master.tar.gz 傳輸到 Slave 節點、在 Slave 節點解壓文件的操作。

首次啟動需要先在 Master 節點執行 NameNode 的格式化：

hdfs namenode -format # 首次運行需要執行初始化，之后不需要

Shell 命令 CentOS系統需要關閉防火墻

CentOS系統默認開啟了防火墻，在開啟 Hadoop 集群之前，需要關閉集群中每個節點的防火墻。有防火墻會導致 ping 得通但 telnet 端口不通，從而導致 DataNode 啟動了，但 Live datanodes 為 0 的情況。

在 CentOS 6.x 中，可以通過如下命令關閉防火墻：

sudo service iptables stop # 關閉防火墻服務

sudo chkconfig iptables off # 禁止防火墻開機自啟，就不用手動關閉了

Shell 命令

若用是 CentOS 7，需通過如下命令關閉（防火墻服務改成了 firewall）：

systemctl stop firewalld.service # 關閉firewall

systemctl disable firewalld.service # 禁止firewall開機啟動

Shell 命令

如下圖，是在 CentOS 6.x 中關閉防火墻：

CentOS6.x系統關閉防火墻

接著可以啟動 hadoop 了，啟動需要在 Master 節點上進行：

start-dfs.sh

start-yarn.sh

mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

Shell 命令

通過命令?jps?可以查看各個節點所啟動的進程。正確的話，在 Master 節點上可以看到 NameNode、ResourceManager、SecondrryNameNode、JobHistoryServer 進程，如下圖所示：

通過jps查看Master的Hadoop進程

在 Slave 節點可以看到 DataNode 和 NodeManager 進程，如下圖所示：

通過jps查看Slave的Hadoop進程

缺少任一進程都表示出錯。另外還需要在 Master 節點上通過命令?hdfs dfsadmin -report?查看 DataNode 是否正常啟動，如果 Live datanodes 不為 0 ，則說明集群啟動成功。例如我這邊一共有 1 個 Datanodes：

通過dfsadmin查看DataNode的狀態

也可以通過 Web 頁面看到查看 DataNode 和 NameNode 的狀態：http://master:50070/。如果不成功，可以通過啟動日志排查原因。

偽分布式、分布式配置切換時的注意事項

從分布式切換到偽分布式時，不要忘記修改 slaves 配置文件；

在兩者之間切換時，若遇到無法正常啟動的情況，可以刪除所涉及節點的臨時文件夾，這樣雖然之前的數據會被刪掉，但能保證集群正確啟動。所以如果集群以前能啟動，但后來啟動不了，特別是 DataNode 無法啟動，不妨試著刪除所有節點（包括 Slave 節點）上的 /usr/local/hadoop/tmp 文件夾，再重新執行一次hdfs namenode -format，再次啟動試試。

執行分布式實例

執行分布式實例過程與偽分布式模式一樣，首先創建 HDFS 上的用戶目錄：

hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop

Shell 命令

將 /usr/local/hadoop/etc/hadoop 中的配置文件作為輸入文件復制到分布式文件系統中：

hdfs dfs -mkdir input

hdfs dfs -put /usr/local/hadoop/etc/hadoop/*.xml input

Shell 命令

通過查看 DataNode 的狀態（占用大小有改變），輸入文件確實復制到了 DataNode 中，如下圖所示：

通過Web頁面查看DataNode的狀態

接著就可以運行 MapReduce 作業了：

hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'

Shell 命令

運行時的輸出信息與偽分布式類似，會顯示 Job 的進度。

可能會有點慢，但如果遲遲沒有進度，比如 5 分鐘都沒看到進度，那不妨重啟 Hadoop 再試試。若重啟還不行，則很有可能是內存不足引起，建議增大虛擬機的內存，或者通過更改 YARN 的內存配置解決。

顯示MapReduce Job的進度

同樣可以通過 Web 界面查看任務進度?http://master:8088/cluster，在 Web 界面點擊 “Tracking UI” 這一列的 History 連接，可以看到任務的運行信息，如下圖所示：

通過Web頁面查看集群和MapReduce作業的信息

執行完畢后的輸出結果：

MapReduce作業的輸出結果

關閉 Hadoop 集群也是在 Master 節點上執行的：

stop-yarn.sh

stop-dfs.sh

mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver

Shell 命令

此外，同偽分布式一樣，也可以不啟動 YARN，但要記得改掉 mapred-site.xml 的文件名。

自此，你就掌握了 Hadoop 的集群搭建與基本使用了。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Hadoop集群安装与配置的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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