性能調優(yōu)

影響MySQLServer 性能的相關因素

商業(yè)需求對性能的影響

系統(tǒng)架構及實現(xiàn)對性能的影響

Query語句對系統(tǒng)性能的影響

Schema設計對系統(tǒng)的性能影響

硬件環(huán)境對系統(tǒng)性能的影響

MySQL 數(shù)據(jù)庫鎖定機制

MySQL鎖定機制簡介

各種鎖定機制分析

合理利用鎖機制優(yōu)化MySQL

MySQL數(shù)據(jù)庫Query 的優(yōu)化

解析MySQL的QueryOptimizer

Query語句優(yōu)化基本思路和原則

充分利用Explain和Profiling

合理設計并利用索引

Join的實現(xiàn)原理及優(yōu)化思路

ORDERBY，GROUPBY和DISTINCT優(yōu)化

Schema設計的性能優(yōu)化思路

組建高效的模型設計

利用合適的數(shù)據(jù)類型

規(guī)范的對象命名

MySQLServer 性能優(yōu)化

MySQL安裝優(yōu)化

日志設置優(yōu)化

QueryCache優(yōu)化

Server其他常用優(yōu)化

常用存儲引擎優(yōu)化

MyISAM存儲引擎優(yōu)化

Innodb存儲引擎優(yōu)化

架構設計

可擴展設計的基本原則

可擴展性

事務相關性最小化原則

數(shù)據(jù)一致性原則

高可用及數(shù)據(jù)安全原則

MySQLReplication可擴展性設計

Replication對可擴展性設計的意義

Replication機制的實現(xiàn)原理

Replication 線程

復制實現(xiàn)級別

數(shù)據(jù)切分

數(shù)據(jù)的垂直切分

數(shù)據(jù)的水平切分

垂直與水平聯(lián)合切分的使用

數(shù)據(jù)切分及整合方案

數(shù)據(jù)切分與整合中可能存在的問題

解析Cache與Search 的利用

可擴展設計的數(shù)據(jù)庫之外延伸

合理利用第三方 Cache解決方案

自行實現(xiàn)?Cache服務

利用?Search實現(xiàn)高效的全文檢索

利用分布式并行計算實現(xiàn)大數(shù)據(jù)量的高性能運算

深度理解MySQLCluster

MySQL Cluster環(huán)境搭建

MySQL Cluster基本管理與維護

基本優(yōu)化思路

高可用設計之思路及方案

利用?Replication來實現(xiàn)高可用架構

**Master-Slave?**解決基本的主備設計

Master 單點問題的解決

利用?DRBD保證數(shù)據(jù)的高安全可靠

其他高可用設計方案

各種高可用方案的利弊比較

MySQL 監(jiān)控設計

監(jiān)控系統(tǒng)設計

性能狀態(tài)監(jiān)控

最后

我還通過一些渠道整理了一些大廠真實面試主要有：螞蟻金服、拼多多、阿里云、百度、唯品會、攜程、豐巢科技、樂信、軟通動力、OPPO、銀盛支付、中國平安等初，中級，高級Java面試題集合，附帶超詳細答案，希望能幫助到大家。

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還有專門針對JVM、SPringBoot、SpringCloud、數(shù)據(jù)庫、Linux、緩存、消息中間件、源碼等相關面試題。

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[外鏈圖片轉存中…(img-haPWjLAk-1626761763800)]

總結

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