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数据库

MySQL+多线程+Redis+算法+网络

發(fā)布時間:2023/11/30 数据库 24 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 MySQL+多线程+Redis+算法+网络 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

開頭

我們面試的時候 ,經(jīng)常會被問這種到問題:Spring中bean的循環(huán)依賴怎么解決? Spring中bean的加載過程? spring相關的問題一直是大廠面試常問到的一個問題,也是一直困擾這我們,不知道從哪里下手,今天舉例分析大廠的一些spring相關的面試真題。和分享我學習spring相關問題所整理的一些知識點。

第5章 持久化

持久化,Redis的持久化功能有效避免因進程退出造成的數(shù)據(jù)丟失問題,本章首先介紹RDB和AOF兩種持久化配置和運行流程,其次對常見的持久化問題進行定位和優(yōu)化,最后結(jié)合Redis常見的單機多實例部署場景進行優(yōu)化。

5.1 RDB

5.2 AOF

5.3 問題定位與優(yōu)化

5.4 多實例部署

Tips:由于內(nèi)容過多,下面章節(jié)內(nèi)容我將主要展示各個知識點以及部分截圖

第6章 復制

復制,在分布式系統(tǒng)中為了解決單點問題,通常會把數(shù)據(jù)復制多個副本部署到其他機器,用于故障恢復和負載均衡等需求,Redis也是如此。它為我們提供了復制(replication)功能,實現(xiàn)了多個相同數(shù)據(jù)的Redis副本。復制功能是高可用Redis的基礎,后面章節(jié)的哨兵和集群都是在復制的基礎上實現(xiàn)高可用。

6.1 配置

6.2 拓撲

6.3 原理

6.4 開發(fā)與運維中的問題

第7章 Redis的噩夢:阻塞

阻塞,Redis是典型的單線程架構(gòu),所有的讀寫操作都在一條主線程中完成的。當Redis用于高并發(fā)場景時這條線程就變成了它的生命線。如果出現(xiàn)阻塞哪怕是很短時間對于我們的應用來說都是噩夢。導致阻塞問題的場景大致分為內(nèi)在原因和外在原因,本章將進行詳細分析。

7.1 發(fā)現(xiàn)阻塞

7.2 內(nèi)在原因

7.3 外在原因

第8章 理解內(nèi)存

理解內(nèi)存,Redis所有的數(shù)據(jù)存在于內(nèi)存中,如何高效利用Redis內(nèi)存變得非常重要。高效利用Redis內(nèi)存首先需要理解Redis內(nèi)存消耗在哪里,如何管理內(nèi)存,最后再深入到如何優(yōu)化內(nèi)存。掌握這些知識后相信讀者能夠?qū)崿F(xiàn)用更少的內(nèi)存存儲更多的數(shù)據(jù)從而降低成本。

8.1 內(nèi)存消耗

8.2 內(nèi)存管理

8.3 內(nèi)存優(yōu)化

第9章 哨兵

哨兵,Redis從2.8版本開始正式提供了Redis Sentinel,它有效解決了主從復制模式下故障轉(zhuǎn)移的若干問題,為Redis提供了高可用功能。本章將一步步解析Redis Sentinel的相關概念、安裝部署、配置、命令使用、原理解析,最后分析了Redis Sentinel運維中的一些問題。

9.1 基本概念

9.2 安裝和部署

9.3 API

9.4 客戶端連接

9.5 實現(xiàn)原理

9.6 開發(fā)與運維中的問題

第10章 集群

集群,是本書的重頭戲,Redis Cluster是Redis3提供的Redis分布式解決方案,有效解決了Redis分布式方面的需求,理解應用好RedisCluster將極大的解放我們對分布式Redis的需求,同時它也是學習分布式存儲的絕佳案例。本章將針對RedisCluster的數(shù)據(jù)分布,搭建集群,節(jié)點通信,請求路由,集群伸縮,故障轉(zhuǎn)移等方面進行分析說明。

10.1 數(shù)據(jù)分布

10.2 搭建集群

10.3 節(jié)點通信

10.4 集群伸縮

10.5 請求路由

10.6 故障轉(zhuǎn)移

10.7 集群運維

第11章 緩存設計

緩存能夠有效加速應用的讀寫速度,以及降低后端負載,對于開發(fā)人員進行日常應用的開發(fā)至關重要,但是將緩存加入應用架構(gòu)后也會帶來一些問題,本章將介紹緩存使用和設計中遇到的問題,具體包括:緩存的收益和成本、緩存更新策略、緩存粒度控制、穿透問題優(yōu)化、無底洞問題優(yōu)化、雪崩問題優(yōu)化、熱點key優(yōu)化。

11.1 緩存的收益和成本

11.2 緩存更新策略

11.3 緩存粒度控制

11.4 穿透優(yōu)化

11.5 無底洞優(yōu)化

11.6 雪崩優(yōu)化

11.7 熱點key重建優(yōu)化

第12章 開發(fā)運維的“陷阱”

介紹Redis開發(fā)運維中的一些棘手問題,具體包括:Linux配置優(yōu)化、flush誤操作數(shù)據(jù)恢復、如何讓Redis變得安全、bigkey問題、熱點key問題。

12.1 Linux配置優(yōu)化

12.2 flushall/flushdb誤操作

12.3 安全的Redis

12.4 處理bigkey

12.5 尋找熱點key

第13章 Redis監(jiān)控運維云平臺CacheCloud

Redis監(jiān)控運維云平臺CacheCloud,介紹筆者所在團隊開源的Redis運維工具CacheCloud,它有效解決了Redis監(jiān)控和運維中的一些問題,本章將按照快速部署、機器部署、接入應用、用戶功能、運維功能多個維度全面的介紹CacheCloud,相信在它的幫助下,讀者可以更好的監(jiān)控和運維好Redis。

13.1 CacheCloud是什么

13.2 快速部署

13.3 機器部署

13.4 接入應用

13.5 用戶功能

13.6 運維功能

13.7 客戶端上報

第14章 Redis配置統(tǒng)計字典

Redis配置統(tǒng)計字典,會對Redis的系統(tǒng)狀態(tài)信息以及全部配置做一個全面的梳理,希望本章能夠成為Redis配置統(tǒng)計字典,協(xié)助大家分析和解決日常開發(fā)和運維中遇到的問題。

14.1 info系統(tǒng)狀態(tài)說明

14.2 standalone配置說明和分析

14.3 Sentinel配置說明和分析

14.4 Cluster配置說明和分析

最后

一次偶然,從朋友那里得到一份“java高分面試指南”,里面涵蓋了25個分類的面試題以及詳細的解析:JavaOOP、Java集合/泛型、Java中的IO與NIO、Java反射、Java序列化、Java注解、多線程&并發(fā)、JVM、Mysql、Redis、Memcached、MongoDB、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Dubbo 、MyBatis 、ZooKeeper 、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、Elasticsearch 、Kafka 、微服務、Linux。

這不,馬上就要到招聘季了,很多朋友又開始準備“金三銀四”的春招啦,那我想這份“java高分面試指南”應該起到不小的作用,所以今天想給大家分享一下。

請注意:關于這份“java高分面試指南”,每一個方向?qū)n}(25個)的題目這里幾乎都會列舉,在不看答案的情況下,大家可以自行測試一下水平 且由于篇幅原因,這邊無法展示所有完整的答案解析

啦,那我想這份“java高分面試指南”應該起到不小的作用,所以今天想給大家分享一下。

[外鏈圖片轉(zhuǎn)存中…(img-va28CAGi-1624684634870)]

請注意:關于這份“java高分面試指南”,每一個方向?qū)n}(25個)的題目這里幾乎都會列舉,在不看答案的情況下,大家可以自行測試一下水平 且由于篇幅原因,這邊無法展示所有完整的答案解析

資料領取方式:點擊【java高分面試指南-25大專題分類】

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL+多线程+Redis+算法+网络的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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