當(dāng)我剛開始學(xué)習(xí)使用scikit-learn時(shí)，總是會出現(xiàn)各種各樣的包依賴問題，兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)了一遍才全部安裝好，現(xiàn)在的機(jī)器學(xué)習(xí)算法開發(fā)者大都使用tensorflow、pytorch來實(shí)現(xiàn)自己的想法，但依然會面臨各種包版本和依賴的問題，有一段時(shí)間我使用virtulenv來解決python版本的問題。前幾天升級MacOS，發(fā)現(xiàn)因?yàn)闄?quán)限問題沒法直接安裝tensorflow。這促使我使用同事們常說的Docker來開發(fā)。我搭建的步驟如下：

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從Docker官網(wǎng)下載最新的Docker應(yīng)用程序（Docker Desktop）；檢查是否安裝正確

從Docker Hub下載Tensorflow Docker；docker pull tensorflow/tensorflow:latest-py3-jupyter

掛載本地目錄運(yùn)行Tensorflow Docker中的jupyter notebook； docker run -it -u $(id -u):$(id -g) -v /Users/hh/Documents/ghdl:/tf/ghdl -p 8888:8888 --rm tensorflow/tensorflow:latest-py3-jupyter　　

在瀏覽器中輸入notebook網(wǎng)址

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/siegfang/p/10787419.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的使用Docker快速搭建Tensorflow开发环境的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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