一、視圖

視圖是一個虛擬表（非真實存在），其本質(zhì)是【根據(jù)SQL語句獲取動態(tài)的數(shù)據(jù)集，并為其命名】，用戶使用時只需使用【名稱】即可獲取結(jié)果集，可以將該結(jié)果集當(dāng)做表來使用。

使用視圖我們可以把查詢過程中的臨時表摘出來，用視圖去實現(xiàn)，這樣以后再想操作該臨時表的數(shù)據(jù)時就無需重寫復(fù)雜的sql了，直接去視圖中查找即可，但視圖有明顯地效率問題，并且視圖是存放在數(shù)據(jù)庫中的，如果我們程序中使用的sql過分依賴數(shù)據(jù)庫中的視圖，即強(qiáng)耦合，那就意味著擴(kuò)展sql極為不便，因此并不推薦使用

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create view course2teacher as select * from course inner join teacher on course.teacher_id = teacher.tid; # 只有表結(jié)構(gòu)，沒有表數(shù)據(jù)，因為它的數(shù)據(jù)是基于其他表的。不建議使用，因為以后擴(kuò)展sql語句的時候，視圖也需要跟著修改。# 修改視圖 alter view teacher_view as select * from course where cid>3;# 刪除視圖 drop view teacher_view-- 2.觸發(fā)器 (一般不用，這個在應(yīng)用程序級別能做，在應(yīng)用程序級別能干的活還是去自己干好，以后擴(kuò)展方便) #準(zhǔn)備表 CREATE TABLE cmd (id INT PRIMARY KEY auto_increment,USER CHAR (32),priv CHAR (10),cmd CHAR (64),sub_time datetime, #提交時間success enum ('yes', 'no') #0代表執(zhí)行失敗 );CREATE TABLE errlog (id INT PRIMARY KEY auto_increment,err_cmd CHAR (64),err_time datetime );#創(chuàng)建觸發(fā)器 delimiter // # 定義sql語句的結(jié)束語 CREATE TRIGGER tri_after_insert_cmd AFTER INSERT ON cmd FOR EACH ROW BEGINIF NEW.success = 'no' THEN #等值判斷只有一個等號INSERT INTO errlog(err_cmd, err_time) VALUES(NEW.cmd, NEW.sub_time) ; #必須加分號END IF ; #必須加分號 END // delimiter ; # 把結(jié)束符號還原回來 #往表cmd中插入記錄，觸發(fā)觸發(fā)器，根據(jù)IF的條件決定是否插入錯誤日志 INSERT cmd (USER,priv,cmd,sub_time,success ) VALUES('egon','0755','ls -l /etc',NOW(),'yes'),('egon','0755','cat /etc/passwd',NOW(),'no'),('egon','0755','useradd xxx',NOW(),'no'),('egon','0755','ps aux',NOW(),'yes');# 刪除觸發(fā)器 drop trigger tri_after_insert_cmd;-- 3 存儲過程# (1) 無參存儲過程delimiter //create procedure p1()BEGINselect * from db7.teacher;END //delimiter ;# MySQL中調(diào)用call p1();# Python中調(diào)用cursor.callproc('p1')# (2) 有參存儲過程。不但要指定是接收還是返回，還要指定類型delimiter //create procedure p2(in n1 int,in n2 int,out res int)BEGINselect * from db7.teacher where tid > n1 and tid < n2;set res = 1;END //delimiter ;# inout 可進(jìn)可出 了解就行# MySQL中調(diào)用set @x=0call p2(2,4,@x);select @x; # 查看返回值結(jié)果# Python中調(diào)用 cursor.callproc('p2',(2,4,0)) # @_p2_0=2,@_p2_1=4,@_p2_2=0cursor.excute('select @_p3_2')cursor.fetchall()## 應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫結(jié)合使用### 方式一：MySQL: 編寫存儲過程python：調(diào)用存儲過程### 方式二：Python：編寫純生SQLMySQL：什么都不用干### 方式三：Python：ORM --> 純生SQL MySQL：# 運(yùn)行效率方式二高，開發(fā)效率方式三高（運(yùn)行效率比方式二慢不了多少），我們主要是用方式三，偶爾用方式二，很少會去用方式一，除非一個人應(yīng)用程序開發(fā)和DBA開發(fā)都很厲害。

二、事物

create table user( id int primary key auto_increment, name char(32), balance int );insert into user(name,balance) values ('wsb',1000), ('egon',1000), ('ysb',1000);#原子操作 start transaction; update user set balance=900 where name='wsb'; #買支付100元 update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元 update user set balance=1090 where name='ysb'; #賣家拿到90元 commit;#出現(xiàn)異常，回滾到初始狀態(tài) start transaction; update user set balance=900 where name='wsb'; #買支付100元 update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元 uppdate user set balance=1090 where name='ysb'; #賣家拿到90元,出現(xiàn)異常沒有拿到 rollback; commit;

三、函數(shù)和流程控制

#1 準(zhǔn)備表和記錄 CREATE TABLE blog (id INT PRIMARY KEY auto_increment,NAME CHAR (32),sub_time datetime );INSERT blog (NAME, sub_time) VALUES('第1篇','2015-03-01 11:31:21'),('第2篇','2015-03-11 16:31:21'),('第3篇','2016-07-01 10:21:31'),('第4篇','2016-07-22 09:23:21'),('第5篇','2016-07-23 10:11:11'),('第6篇','2016-07-25 11:21:31'),('第7篇','2017-03-01 15:33:21'),('第8篇','2017-03-01 17:32:21'),('第9篇','2017-03-01 18:31:21');#2. 提取sub_time字段的值，按照格式后的結(jié)果即"年月"來分組select date_format(sub_time,'%Y-%m'),count(id) from blog group by date_format(sub_time,'%Y-%m');

四、索引原理

#1. 準(zhǔn)備表 create table s1( id int, name varchar(20), gender char(6), email varchar(50) );#2. 創(chuàng)建存儲過程，實現(xiàn)批量插入記錄 delimiter $$ # create procedure auto_insert1() BEGINdeclare i int default 1;while (i<3000000) doinsert into s1 values(i,'egon','male',concat('egon',i,'@oldboy'));set i=i+1;end while; END$$ delimiter ; #3. 查看存儲過程 show create procedure auto_insert1\G #4. 調(diào)用存儲過程 call auto_insert1();#無索引：mysql根本就不知道到底是否存在id等于333333333的記錄，只能把數(shù)據(jù)表從頭到尾掃描一遍，此時有多少個磁盤塊就需要進(jìn)行多少IO操作，所以查詢速度很慢 mysql> select * from s1 where id=333333333; Empty set (0.33 sec)# 創(chuàng)立索引前 select count(id) from s1 where id = 1000 row in set (0.80 sec)# 創(chuàng)立索引 create index idx_id on s1(id) Query OK, 0 rows affected (2.63 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0# 創(chuàng)立索引后 select count(id) from s1 where id = 1000; row in set (0.00 sec)

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轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/hexiaorui123/p/10440378.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的mysql-视图、事物等的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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