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深度学习网络总结

發(fā)布時間:2023/11/30 73 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 深度学习网络总结 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

1.Siamese network

Siamese [sai?' mi:z]? 孿生

左圖的孿生網(wǎng)絡(luò)是指兩個網(wǎng)絡(luò)通過共享權(quán)值實現(xiàn)對輸入的輸出,右圖的偽孿生網(wǎng)絡(luò)則不共享權(quán)值(pseudo-siamese network)。

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孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是用來衡量兩個輸入的相似度,可以用來人臉驗證、語義相似度分析、QA匹配度,loss可以選擇softmax或contrastive、其他,在計算loss時,可以選擇cosine距離或者歐式距離。

三包胎網(wǎng)絡(luò)Triplet network,是孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的升級版,輸入是三個,Anchor-Postive-Negative,訓(xùn)練的目標是讓相同類別間的距離盡可能的小,讓不同類別間的距離盡可能的大。

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總結(jié)

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