WordNet是面向語義的英語詞典，類似于傳統詞典，但具有更豐富的結構。NLTK中包括英語WordNet,有很多詞和同義詞的集合。

意義與同義詞

具有相同含義的詞是同義詞。

#在wordnet中怎樣探索這些同義詞from nltk.corpus import wordnet as wnWn.synsets(‘motorcar’)[Synset(‘car.n.01’)]

通過對這段程度的分析可以知道：

Motorcar只有一個可能的含義；

這個含義被定義為car.n.01，car的第一個名詞的意義。

Car.n.01被稱為synset或者同義詞集

#意思相同的詞或者詞條的集合 wn.synset(‘car.n.01’).lemma_names['car','auto', 'automobile', 'machine', 'motorcar']wn.synset(‘car.n.01’).definitionamotorvehiclewithfourwheels;usuallypropelledbyaninternal combustionengine' wn.synset(‘car.n.01’).examples()['heneedsacartogettowork']#得到指定同義詞集的所有詞條 wn.synset(‘car.n.01’).lemmas#查找特定的詞條 wn.lemma(‘car.n.01.automobile’)#得到一個詞條對應的同義詞集 wn.lemma(‘car.n.01.automobile’).synset#得到一個詞條的名字 wn.lemma(‘car.n.01.automobile’).name#訪問所有包含詞car的詞條 wn.lemmas(’car’)

WordNet的層次結構

WordNet概念層次片段，每個節點對應一個同義詞集。邊表示上位詞/下位詞關系。

下位詞：

例如：一個如摩托車這樣的概念，我們可以看到他的更加具體的概念，下位詞

motocar=wn.synset(‘car.n.01’)types_of_motocar=motorcar.hyponyms()

上位詞：

motocar.hypernyms()paths=motorcar.hypernym_paths()

得到最一般的上位詞（指的是根上位）

motorcar.root_hypernyms()

更多的詞匯關系

同義集之間的關系：上位詞和下位詞

部分：從物品到它們的部件（一棵樹的部分是他的樹干、樹冠等）

整體：到它們被包含其中的東西（一棵樹的實質是包括心材和邊材組成的）

wn.synset(‘tree.n.01)’).part_meronyms()wn.synset(‘tree.n.01’).substance_meronyms()sn.synset(‘tree.n.01’).member_holonyms()

反義詞：wn.lemma(‘supply.n.02.supply’).antonyms()

動詞之間的關系：走路的動作包括抬腳（蘊含關系）

wn.synset(‘walk.v.01’).entailments()

語義相似度

#我們可以通過查找每個同義詞集深度來量化這個概念。 wn.synset(‘baleen_whale.n.01’).min_depth()#基于上位詞層次結構中相互連接的概念之間的最短路徑在0-1之間打分（兩者之間沒有路徑返回-1，與自身比較返回1） Right.path_similarity(minke)

轉載于:https://www.cnblogs.com/createMoMo/archive/2013/05/24/3096280.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【语言处理与Python】2.5WordNet的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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