json&pickle數據序列化

json 用于字符串和python數據類型間進行轉換 pickle 用于python特有的類型 和 python的數據類型間進行轉換序列化：把字典或者字符串的內存對象 存到硬盤上； 反序列化：就是從硬盤上加載出來

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json序列化與反序列化

序列化：把字典或者字符串的內存對象 存到硬盤上； import json info = {"name" : "aaa","age" : 22 } f = open("test.text","w",encoding="utf-8") f.write(json.dumps(info)) f.close()反序列化：就是從硬盤上加載出來 import json f = open("test.text","r") data = json.loads(f.read()) print(data["age"]) print(data) f.close()

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pickle序列化和反序列化

序列化：把字典或者字符串的內存對象 存到硬盤上； import pickle #此函數再這里沒有實際意義，接著往下看 def sayhi(name):print("hello,",name)info = {"name" : "bbb","age" : 33 }f = open("text2.text","wb") f.write(pickle.dumps(info)) f.close()反序列化：就是從硬盤上加載出來 import pickle f = open("text2.text","rb") def sayhi(name):print("hello22,", name)data = pickle.loads(f.read()) print(data) #結果是{'name': 'bbb', 'age': 33} print(data["age"]) #結果是33 #運行sayhi 函數，查看顯示結果，這里只是表現了一種寫代碼的方式。 sayhi(data["name"]) #結果是hello22, bbb f.close()

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pickle序列化2

上邊的pickle序列化可以寫成： import pickle def sayhi(name):print("hello,",name)info = {"name" : "aaa","age" : 22,"aaa" :sayhi } f = open("text2.text","wb") pickle.dump(info,f) # 完全相同f.write(pickle.dumps(info)) f.close()#反序列化：就是從硬盤上加載出來 import pickle f = open("text2.text","rb") data = pickle.load(f) print(data) print(data["age"]) sayhi("name") f.close()

json多次dumps和多次loads

序列化：把字典或者字符串的內存對象 存到硬盤上； import json info = {"name" : "aaa","age" : 22 } f = open("test01.text","w") f.write(json.dumps(info)) info["age"] = 30 f.write(json.dumps(info)) f.close() ''' test01.text內容如下： {"name": "aaa", "age": 22}{"name": "aaa", "age": 30} '''反序列化：就是從硬盤上加載出來 ,在這里loads的時候會報錯。 import json f = open("test01.text","r") data = json.loads(f.read()) print(data["age"]) f.close()當學序列化只dumps一次，在loads就正確了 序列化 import json info = {"name" : "aaa","age" : 22 } f = open("test01.text","w") #f.write(json.dumps(info)) info["age"] = 30 f.write(json.dumps(info)) f.close() #反序列化 import json f = open("test01.text","r") data = json.loads(f.read()) print(data["age"]) #結果是：30 f.close()

'''
總結：
json可以dumps多次，loads的時候報錯；同時也不可以loads多次；
要想loads多次，就在dumps的時候dumps成不同的文件，laods不同文件。
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pickle多次dumps和多次loads

序列化 import pickle info = {"name" : "aaa","age" : 22 } f = open("test001.text","wb") f.write(pickle.dumps(info)) info["age"] = 30 f.write(pickle.dumps(info)) f.close()反序列化 f = open("test001.text","rb") data = pickle.loads(f.read()) print(data["age"]) #結果是：22 f.close()

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總結：
pickle可以dumps多次，loads的時候不報錯，但得出的結果是第一次dumps的內容；同時也不可以loads多次；
要想loads多次，就在dumps的時候dumps成不同的文件，laods不同文件。
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總結：json 用于字符串和python數據類型間進行轉換 pickle 用于python特有的類型 和 python的數據類型間進行轉換序列化：把字典或者字符串的內存對象 存到硬盤上； 反序列化：就是從硬盤上加載出來當json dumps多次的時候，loads的時候報錯；同時也不可以loads多次； 要想loads多次，就在dumps的時候dumps成不同的文件，laods不同文件。當pickle dumps多次的時候，loads的時候不報錯，但得出的結果是第一次dumps的內容；同時也不可以loads多次； 要想loads多次，就在dumps的時候dumps成不同的文件，laods不同文件。 ? ? ?本文轉自506554897 51CTO博客，原文鏈接：http://blog.51cto.com/506554897/2057325，如需轉載請自行聯系原作者

總結

以上是生活随笔為你收集整理的jsonpickle数据序列化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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